AICloud 开放平台从架构层面奠定了传统安防公司向企业级 AI 巨头转型的基础 。国内的 AI 开放平台可分为两种,一种是智能云下通用全面的 AI 开放平台,包括阿里的机器学习 PAI,腾讯的智能钛工业 AI 平台 TI-Insight,华为云 ModelArts 等,面向不同层次的 AI 开发者,具备不同产品价值 。第二种是提供垂直技术或场景的人工智能开放平台,如专注计算机视觉 的旷视科技 Face++、安防场景的海康威视,教育场景的好未来 AI 开放平台等 。
【计算机控制技术 计算机控制系统】AI 开放平台供给需求侧因素 。AI 开放平台致力于协助产业主体以低成本、高效率开展 AI 创 新应用,行业需求侧是驱动 AI 开放平台发展迭代的关键,供给侧需要整合平台所需的数据、 算法、算力等要素,需求侧则需要一定规模量级的主体依托平台资源开展应用创新试验 。
AICloud 平台推出与业务架构变革几乎同步:从七个事业部到三个业务群 。海康从 2009 年开始 推出解决方案,覆盖公安、交通、司法、金融、文教卫、能源和楼宇 7 大行业和 40 余个子 行业的纵向垂直行业布局 。为更好地适应客户需求,公司在 2018 年启动业务架构的变革重 组,将国内业务分为 PBG、EBG、SMBG 三个业务群 。PBG 的技术门槛相对较高,以整体 解决方案为主,海康的优势是可以从底层 IaaS 做到顶层 SaaS,协同性优势降低了顶层 SaaS 的搭建成本 。EBG 的增长驱动力来自于大型企业自身主导的数字化转型,相对于转型之前企 业对视觉的产品需求或增加 1-2 个量级 。SMBG 销售偏碎片化,海康的竞争优势在于其具备 品牌优势和更好的门店库存管理能力 。
企业级公有云平台云眸发力零售市场 。云眸公有云应用服务入口,依托于萤石云的设备接入、 设备管理、流媒体、AI 模型管理等物联网 PaaS 服务,提供面向连锁、社区、普教等细分行 业的 SaaS 云服务;依托 AI 开放平台,作为细分场景碎片化智能的公有云应用服务入口 。
海康在企业级市场的红利已经开始显现 。海康的业务架构为 PBG、EBG、SMBG 并重,其 中政府业务是重要构成部分,因为公司物信融合最重要的用户之一是政府,且政府掌握了大 量资源,拥有管理提升的需求 。但目前,海康的收入结构已经由政府收入为主逐渐转向企业 发力 。来自政府的收入依然保持体量最大,但增速放缓,2019 年仅增长 4.09% 。EBG 和 SMBG 的业务在 2019 年均保持 23%以上的高增速 。2020 年上半年,国内与海外先后受到新冠疫 情的冲击,加之中美之间的贸易冲突,公司经营面对的压力在三个 BG 均有体现,但 EBG 仍然是增速最为抢眼的事业部 。
3.2. 安防“双雄”有望真正迎来 AI 红利期
2016 年起,安防行业高速增长的趋势放缓,海康、大华两大龙头在传统安防主业的基础上,进一步为用户多元化需求场景探索更丰富的应用类型,创新业务出现 。随着新元素不断推动 着安防行业的智能化和网络化进程,安防行业开始进入变革拐点 。2020 年,疫情黑天鹅加 之国际形势的复杂变迁,安防行业在波折中面临更大的机遇和挑战,随着 AI 在安防行业的 规模化应用逐步显现,海康已经开始进入新一轮估值提升周期,而大华与海康的估值“剪刀 差”也有望缩小 。
文章插图
总量看,海康的营收较大华优势明显,但两家增速趋势相近,头部竞争格局短时间内不会出现显著变化 。海康的毛利和净利均优于大华,但近年来大华的研发支出占营业收入比例更高 。从员工结构来看,双方均以技术人员为主 。2019 年海康拥有技术人员 19065 人,大华 7161 人 。大华的技术人员占比更高,2019 年研发人员占员工总数过半,这与其高研发支出率一 致 。从知识产权来看,截至最新财报海康专利数量为 4594,大华的这一指标为 2991 。
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