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如何用好谷歌等搜索引擎？

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学会更多的Google的搜索技巧 。可以极大的提升你10倍的网络搜索能力
1、双引号 。即通过“”达到准确搜索
把要搜索的关键词上加上双引号(“”)的指令, 这代表完全匹配搜索 。连顺序也完全匹配 。即搜索引擎只会返回和关键词完全吻合的搜索结果 。从而达到达到准确搜索的效果 。
在不加双引号的情况下, 如果两个词中间加一个空格, 它会分别搜索两个词,返回的结果可能不是我们想要的结果.
2、减号 。即通过“-”来排除关键词
如果不想看搜索结果出来的一些关键词 。可以使用 - 这个减号的指令对指定内容进行排除..
减号（-）代表搜索不包含减号后面的词的页面 。使用减号（-）这个指令时减号前面必须是空格 。减号后面没有空格 。接着是需要排除的词 。
注意：“-”前面要空一格 。
3、星号,即通过*(通配符)搜索
当你要搜索1 个成语或一段话的时候 。只记得其中的两三个字或某一段话 。那么你就可以通过通过星号(*)这个通配符进行搜索 。用*代替忘记的词语 。
4、site搜索指定网站里的内容
在输入框输入 site:网址关键字 ,就会在输入的网址内进行站内关键字搜索. 。
当你想在某个网站上 。如amazon网站进行关键词搜索 。可以使用“site:www.amazon.com medical masks” 或“medical masks site: www.amazon.com” 。这样搜索出来的结果将是amazon网站上关于 medical masks 的所有收录内容 。
【如何用好谷歌等搜索引擎？】site:是SEO 最熟悉的高级搜索指令 。用来搜索某个域名下的所有文件 。
5、related：寻找类似相关的网站
根据网站寻找类似的站点 。使用方法：Related::www.xxx.com 。返回的结果是与某个网站有关联的页面 。
6、filetype搜索指定文件类型
搜索指定文件类型可使用修饰符filetype:[文件扩展名] 。比如搜索filetype:pdfmedical masks返回的就是包含medical masks这个关键词的所有pdf 文件 。
Google支持所有能索引的文件格式 。包括HTML、PHP等 。
7、inurl, 搜索关键词出现在url 中的页面 。
inurl这个指令用于搜索关键词出现在url 中的页面 。比如搜索：inurl: medicalmasks返回的结果都是网址url 中包含“medicalmasks”的页面 。
8、allintitle页面标题中包含多组关键词的文件
allintitle:搜索返回的是页面标题中包含多组关键词的文件 。例如 ：allintitle: medical masks就相当于：intitle: medical intitle: masks返回的是标题中中既包含“medical” 。也包含“masks”的页面
9、allinurl类似
allinurl: medical masks就相当于：inurl: medicalinurl: masks
10、inanchor 导入链接锚文字中包含搜索词的页面
inanchor:指令返回的结果是导入链接锚文字中包含搜索词的页面 。比如搜索：inanchor:“医用口罩”,返回的结果是指向这些页面的链接锚文字中出现了“医用口罩”这四个字 。

如何用好谷歌等搜索引擎？

文章插图
如何用好谷歌等搜索引擎？

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其他观点：
PPCblog.com呈现给我们一幅由Jess Bachman（在WallStats.com工作）精心描绘的示意图 。这张流程图展示了每天拥有3亿次点击量的Google搜索按钮背后搜索引擎在那不到1秒的响应时间内所进行的处理 。这张流程图演示了在你点击Google搜索按钮后 。在Google返回查询结果前那一眨眼的功夫里 。Google是如何处理你的搜索请求的？这可是搜索巨人Google年赢利额高达200亿美元的杀手级应用 。也是Internet首屈一指的商业和技术神话 。大家肯定都想知道Google这棵摇钱树背后的秘密 。
Google官方对其搜索技术的叙述
我们搜索技术的后端软件会在服务器侧触发一系列执行时间不到1秒的并行计算 。Google问世前的传统搜索引擎的搜索结果严重依赖于关键词在页面上出现的频度 。我们使用了200多个指标信号（其中包括我们拥有专利的PageRank页面等级加权算法）用来检查万维网的链接结构（佩奇和布林最初的想法是把万维网的链接结构用图论的有向无环图来建模）并决定网页的重要程度 。我们假定一个网页的重要程度取决于别的页面对它的引用 。就像学术论文中的引用指数一样 。重要的论文总是会被很多其他论文引用 。然后我们再根据搜索条件进行超文本匹配分析（对bot抓取的页面内容进行关键词倒排索引检索）确定跟搜索请求最相关的网页 。综合最重要的网页和跟搜索请求最相关的网页两个方面 。我们就能按重要程度和用户搜索请求相关程度把查询结果排序后呈现给我们的用户 。

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