人工智能学习用什么编程软件好？ _经验知识

人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++ 。
其实大家在网上搜索。都可以查得到。人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。
人工智能的核心算法都是用C/C++写的。因为是计算密集型。还需要非常精细的优化。还需要GPU 。还需要专用硬件的接口之类的。而这些。只有C/C++可以做到。
而之所以用到python 。是因为python的易上手和胶水语言的特性。C/C++需要一个其他语言到C/C++的挂跨语言接口。那么基于python的特性。python是首选。
所以目前人工智能编程主要的语言是C/C++ 。其次是python 。
希望以上的回答能对你有用。谢谢~
其他观点：
一个非常好的问题。Python在AI算法领域是主流开发语言。Python语法灵活、功能强大、使用方便。尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展。学习使用Python编程的程序员越来越多。
一。Python语言
Python是一种跨平台的解释性脚本语言。最初用于编写自动化脚本。随着版本迭代和功能扩展。越来越多被用于大型的项目开发。在应用于人工智能算法开发时。数据可视化功能非常受到欢迎。
二。Python在线练习题库

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三。开发工具
不仅Python语言好学。而且开发环境容易搭建。Jupyter Notebook和AI互相搭台。共同助推Python繁荣了起来。
Jupyter Notebook是一个交互式笔记本。便于创建和共享程序文档。支持实时代码。数学方程。可视化和 markdown 。
四。安装Jupyter Notebook
以pip安装为例：
1）安装Python 。建议Python3
2）安装Jupyter和Notebook
pip install jupyterlabpip install notebookjupyter notebook
3）启动成功后。浏览器打开页面
http://localhost:8888/

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我是工作多年的Web应用架构师。陆续发布关于软件开发方面的文章。欢迎关注我。沟通交流心得和经验。
其他观点：
不应该是什么软件。而是怎么编程语言。
python

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python语法简洁有力。已成为开发人员最喜欢的AI编程语言之一。python在机器学习上比c或Java语言更体贴地照顾开发人员。
它也是一种高度可移植的跨开发语言。如Linux、Windows、MacOS和Unix 。允许开发人员创建交互式、交互式、模块化、动态的可移动软件应用程序的web开发也很受欢迎。这样可以比Java占优势。
python是一种多范式编程语言。它支持面向对象、基于进程和基于函数的三种编程风格。它还支持开发神经网络和NLP解决方案。提供方便的库和简洁的语法结构。
优点：
1、python拥有丰富多样的库和工具
2、算法测试支持
3、面向python对象的设计提供了开发人员效率
与4、Java、c等相比。python的开发速度最快
缺点：
1 .在与其他语言混合的AI编程中习惯使用Python的开发人员可能很难满足简洁的语法。
与2、c和Java不同。Python是AI开发中编译和执行速度减慢的解释型语言。
3、移动计算不当
c
优点
世界上最快的计算机语言c提供最快的运行时间和响应时间。适用于耗时的AI编程项目。经常用于搜索引擎和游戏产品。c还允许广泛使用算法。在使用AI技术统计时效率很高。另一个重要因素是继承和数据隐藏。c在开发时支持代码重用。从而节省了时间和成本。
适用于c机器学习和神经网络开发。
缺点
1、多任务处理不太强；仅适用于实施特定系统或算法的核心或基础。
2 。c遵循自下而上的方法。开发非常复杂。
Java

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Java也是一种多范式语言。它遵循面向对象开发和一次性写入读取、随处执行(WORA)的原则。它也是一种AI编程语言。可以在任何支持Java的平台上运行。无需重新编译。
Java是最常用的语言之一。而不仅仅是AI开发领域。从c和c派生出很多语法。Java不仅适用于NLP和搜索算法。还适用于神经网络。
Lisp