SPSS怎么使用二元回归分析？二元变量是数据统计中经常会出现的一种变量 ， 而且这种变量只有两种可能：是和否 ， 那么我们要怎么针对二元变量进行回归分析呢？下面小编就为大家讲解一下吧！
操作方法：
一、概述
1、样本数据
文章插图
图1：样本数据这是一份肿瘤患者体内肿瘤情况的统计表 ， 通过二元回归分析 ， 我们可以拟合年龄、肿瘤大小和扩散等级这三个变量与“癌变部位的淋巴结是否含有癌细胞”的回归关系 。
2、二元logistic回归
文章插图
图2：功能位置在“分析”菜单下 ， 可以打开“回归”中的“二元logistic回归”分析 ， 这是SPSS提供的专门用于二元回归的一种分析方法 。
二、操作指南
【SPSS怎么使用二元回归分析？SPSS二元回归分析方法教学】1、变量设置
文章插图
图3：变量设置将“癌变部位的淋巴结是否含有癌细胞”作为因变量 ， 将剩余三个变量移入“协变量”窗口 。
下面的方法设置的是协变量的输入方式 ， 默认的“输入”就是将变量全部输入 ， 其他的方法是根据一些特定的方法向前或向后剔除变量后再输入 ， 我们这里使用“输入”即可 。
选择变量是用来设置筛选变量的 ， 本数据样本中变量较少 ， 所以不使用这个功能 。
2、分类设置
文章插图
图4：分类设置分类窗口设置分类协变量 ， 我们这里的分类变量是“肿瘤扩散等级” ， 选择“指示灯”对比方法 ， “最后一个”参考类别 。
3、保存设置
文章插图
图5：保存设置这是IBM SPSS Statistics分析中较为常见的一个分析保存对话框 ， 用户可以在其中设置要保存的预测值、影响和残差 ， 在需要保存的项目前勾选复选框即可 。
勾选概率、组成员、杠杆值、标准化和协方差矩阵 。
4、选项设置
文章插图
图6：选项设置这个对话框设置统计图和步进概率 ， 勾选分类图、霍斯默-莱梅肖拟合优度 ， 在每个步骤输出 。
步进概率中设置进入概率和删除概率 ， 前者数值应小于后者 ， 保持系统默认即可 。
5、完成分析
文章插图
图7：分析结果在输出日志中查看最终的分析结果 ， SPSS会为用户提供模型的相关参数 ， 包括个案统计、显著性参数、模型拟合度参数等 ， 本例中的显著性系数均较小 ， 拟合参数较大 ， 因此对于这三个自变量来说 ， 因变量与它们的拟合效果并不明显 。
推荐阅读
- L2网络有哪些 什么是L2网络
- 抖音拍照如何保存 抖音保存照片教程
- AI脆弱的原因是什么 人工智能如何优化
- 爱豆app怎么看韩剧？爱豆tv看韩剧方法
- 欧氏尖吻鲛:长有硕大的肝脏 最大个体长达六米
- 115网盘的使用方法
- 铁路12306中怎么选座位_基础操作步骤
- 图片翻译软件日语 哪个图片翻译软件好用
- 手机qq群红包怎么指定用户领取？手机qq群红包指定用户领取教程