数据可视化工具有哪些？ _经验知识

市面上的数据可视化工具很多。大体分为3类：
1、专业图表制作类。专业的图表制作网站/软件。针对性的制作一些可视化图表。一般不带有数据处理功能
2、开发工具。比如python 。调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表。门槛高。要会写代码
3、零代码可视化分析工具。比如BI工具。操作简单。门槛低。自带数据处理功能。适合普通的业务人员或者数据分析师
专业图表制作网站
1、Flourish
推荐人群：可视化爱好者
我用过最好用的免费可视化在线网站。拥有非常丰富的可视化模板。操作非常便捷。个性化程度稍微差一点。唯一的缺点是界面全英文。看起来有点费劲

文章插图
2、图表秀
国内免费的在线图表制作工具。支持自由布局与联动交互分析。主要看中它几点：图表新颖丰富。操作简单一键替换。支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样。个性化程度不高。样式受模板限制。

文章插图
除了这种综合性的图表制作网站。还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站。比如：
数据地图：PolyMaps
词云图：微词云
开发工具
【数据可视化工具有哪些？】1、E charts

文章插图
2、D3.js
开源的可视化库。在 JS 绘图界的地位很靠前。功能非常强大。灵活性高。很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究。需要牛逼的编程功底。门槛较高。

文章插图
3、Highcharts
国外的产品。对标的是E charts 。两者用起来差不多。图表种类也很丰富。不过和E charts一样都需要进行二次开发。它的优点是它有详细的文档。示例和详细的 CSS 。产品稳定性好。缺点是商用版付费。

文章插图
零代码工具
1、tableau
全球知的数据可视化工具。除了可视化图表制作。还带有数据处理、数据连接功能。是一个专业的数据分析工具。操作简单。图表设计也比较简洁。个性化程度高用。入门门槛低。一般的业务人员就能上手。缺点是免费版功能有限。收费版对于个人用户来说有点贵。

文章插图
2、FineBI
和tableau类似的一款数据分析工具。国产的。图表制作方法和tableau基本差不多。也带有数据处理、数据链接功能。主打的是数据分析。可视化图表非常丰富。而且带有智能图表推荐功能。操作相比于tableau更加符合中国人的使用习惯。而且个人版免费。功能和收费版相比。没有阉割

文章插图
其他观点：
现如今。数据可视化已经无处不在。而且比以前任何时候都重要。市面上的可视化工具也越来越多。这里我推荐几个我用过的工具供你们选择。各有各的优点。我先说一下数据可视化的优势。它是将海量的数据转成图表的形式。是一个化繁为简的过程。能更直观的展示数据之间的联系和变化。以便更好的做出决策。
我推荐的几个工具。其中许多工具是开源的。能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用。例如Java 。JSON 。SVG 。Python 。HTML5 。甚至有些工具不需要任何编程语言基础。
1.Google Charts

文章插图
Google Charts提供大量数据可视化格式。从简单的散点图到分层树地图。部分静态图像工具包已不再被人们使用。Google图表工具网站现在只提供动态图表工具。可视化效果是完全个性化的。你可以通过动态数据进行实时连接。作为起点。我个人认为这是一个非常好的工具。
主要特点：
谷歌利用同样的图表将多个图表组装成直观的仪表板；
兼容多个浏览器、多个平台可使用(IOS和安卓设备)；
从各种图表中选择；
免费；
2.Tableau