数据可视化工具有哪些？( 二 ) _经验知识

桌面端完整版应用程序图片可以在公共服务器进行储存；
存储数据空间有50MB(免费计划)；
拖拉式界面。不需要编程技巧；
教学资源丰富；
仅公共版本：免费；
3.Ploymap

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Polymaps也是一种映射库。它更直接用于数据可视化。这是一个强大的资源库。类似于CSS选择器。可以创建地图独特的风格。这种复杂的地图叠加工具可以加载多种规模的数据。提供多级别缩放功能。大到国家。小到街景。
主要特点：
使用可缩放矢量图形(SVG)
展示国家、州、城市、社区和街景
基本的CSS规则控制设计
仅14天免费。
4.D3.js

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一个强调网页标准的用来创建数据可视化JavaScript库。不仅可以做简单的条形图和折线图。还可以完成更复杂的Voronoi图、树图、圆形集图和字符云。D3值得你拥有。但我不总是建议把D3当成转向库。用D3可以做出复杂的交互。但不意味着必须使用它。选择正确的工具把图像鲜明扼要的展示出来是非常重要的。不建议初学者直接上手。初学者操作有难度。
主要特点：
需要编程思维；
绑定任意数据到DOM；
创建交互式SVG条形图；
从数据集里产生HTML表格；
多种组合和插件来增强兼容性；
内置的可重复使用的组件以便于编码；
免费；
5.Microsoft Excel

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Microsoft Excel因为它的数据处理和分析功能而广泛闻名。但是它经常用于创建强大的数据可视化。Excel的最新版本塞满了可视化工具。包括被推荐的图表。不同方法迅速分析并展现数据。有多重控制选择来改变和布局可视化。初级入门的简单可视化。可以优先选择。
主要特点：
在同一个程序里运行数据分析并且创建可视化；
数据多种展现的方式进行比较；
改变平铺、布局和其他格式选择；
Excel推荐数据最好的可视化方式；
能够兼容Microsoft Office产品；
不需要编程技巧；
6.Google Maps

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谷歌地图提供一些APIs给开发者。例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。映射在网络上非常难用。然而Google Maps 。打翻了在线地图如何工作的先入为主的观念。不久之后。谷歌发布了地图API 。它允许任何开发人员在自己的网站中嵌入谷歌地图。从那时起。市场成熟了许多。如果你正寻找自己的数据可视化项目中嵌入自定义映射解决方案。目前已有不少的选择。关键决策在于选择最合适的。
主要特点：
将地图嵌入网页中；
提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据；
能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球；
还有工具不用学很多。选一两个适合自己职业项目的就可以了。如果有编程基础的话。建议可以学习编程语言的可视化库。实用性和灵活性相对来说比较高。如果对你有帮助就留个赞啦~~~
其他观点：

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许多数据可视化软件都具有“交互”和“链接”的功能。但现有的科学计算环境（Scientific Computing Environment 。SCE）。比如MATLAB、Mathematica、sas等。都不支持这些功能。DVP的设计者针对当前数据可视化软件存在的诸多缺点进行多方面的改进。旨在实现以下几个方面的突破（部分功能仍在研发过程中）：
MATLAB：美国MathWorks公司出品的商业数学软件。用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
Mathematica：一款科学计算软件。很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。也是使用最广泛的数学软件之一。
SAS：一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成。功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。
作为单一环境。与任何SCE无缝通信。已有的数据可视化软件是完全脱离SCE的独立软件。任何使用SCE的科学家、研究人员或数据分析师都不能与在数据可视化软件中可视化和发现的模式进行交互。DVP则可以与任何SCE无缝交互。就像两者都是一个环境一样。即使DVP和SCE在两台不同的机器上运行也可以进行交互。这对于连接计算云来分析大数据非常重要。