数据分析有哪些工具？ _经验知识

数据分析工具其实有很多种。对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人。可能给他一款。填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人。强大的分析功能能将工作做到事半功倍。不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身。非统计学出身。但工作做还需要对大量数据进行分析的人。
如果你跟我一样。那么可以看下我的回答。
我总结了下。我以前找分析工具的时候。自己先想了几个方向点：
1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据。怎么做图表。怎么排版的。这样的高效。
2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了。找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性。和强大功能。来给我们创造价值的。特别是涉及到数据大量、复杂。必须有给力的功能支撑才能是良心工具。
3、可视化呈现要好一点。就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手。图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。
所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的。也用过几个。可以给大家说说。像东软做的Dataviz 。是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下。自己懒得码那么多字
DataViz数据可视化分析工具。不需要编写代码。也不需要任何程序设计基础。用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。DataViz使用简单。但是实现的功能却不简单。上百种丰富的炫酷图表。可以实现数据的多维度多层次分析。
上图先。先看些基本图

文章插图

文章插图
各种数据分析好后。可以做成组合图册：

文章插图

文章插图
重点就是操作起来简单。拖拖拽拽的。看起来特别复杂的图表。其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。

文章插图
如果是专业人士或者计算机大拿的。估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。但不适合我。所以我这里就不进行推荐了。
其他观点：
SPSS、SAS都是用于统计分析。围绕统计学知识的一些基本应用。包括描述统计。方差分析。因子分析。主成分分析。基本的回归。分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多。SAS银行金融和医学统计较多。有一些难度。
R语言像是综合性较强的一类数据分析工具。集统计分析、数据挖掘。数据可视化。展开来。讲讲数据分析~这些数据分析工具的使用还是看需求。每个企业应用的选择和方式都不同。
数据分析的概念很广。站在IT的角度。实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层
第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言。这方面不一定要深钻研。但至少要理解数据的存储方式。数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少。精通最好。可从常用的selece查询。update修改。delete删除。insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等。这是最基本的个人数据库。经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库。这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的。这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；
SQL Server2005或更高版本。对中小企业。一些大型企业也可以采用SQL Server数据库。其实这个时候本身除了数据存储。也包括了数据报表和数据分析了。甚至数据挖掘工具都在其中了；
DB2 。Oracle数据库都是大型数据库。主要是企业级。特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了。一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；
BI级别。实际上这个不是数据库。而是建立在前面数据库基础上的。企业级应用的数据仓库。Data Warehouse 。建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台。整合了各种数据分析。报表、分析和展现。BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。