有什么计算机经典书籍推荐？( 四 ) _经验知识

人学习特定领域的知识需要一个过程。并且需要反复的。
所以要耐心。学习是很少有可能毕其功于一役的。
简单推荐了一些我比较喜欢的书籍。如果都能看完看懂且科学的总结外加合理的实践。相信未来你的技术路会更好走。当然BATJ这些的Offer也不在话下。
除了多看点技术书。你觉得还有什么能拿出来和985,211的朋友比呢？
与君共勉：）
私信我书单送你算法编程书籍

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其他观点：
由于计算机科学是一个庞大的学科体系。在学习的过程中要对这个体系的知识都有一定的了解。下面按照分类和体系进行说明。以及推荐一些书籍清单。
底层

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《算法导论》
MIT 的经典算法教材。虽然可能其中的伪代码表示法不适合所有的人轻松阅读。但是对于算法描述的地位依然非常靠前。

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《具体数学》
本书介绍了计算机的数学基础。内容涉及求和、取整函数、数论、二项式系数、特殊数、母函数（发生函数）、离散概率、渐近等。面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员。以及高等院校相关专业的师生。
这三本书分别由人民邮电出版社。和机械工业出版社引进（也是所谓黑皮系列书籍）。建议的阅读这三本书分别由人民邮电出版社。和机械工业出版社引进（也是所谓黑皮系列书籍）。建议的阅读科。一般看完之后也能对目前正在运作的计算机有一个更好的理解。
编程语言
C++ 作为一个编程语言的主力军。目前依然建议大家学习。除了大家都推荐的 C++ Primer 以外。由于 C++ 的版本一直在迭代。所以这里推荐一些没有那么主流的书。如下：
《C++ 编程规范》
两位知名的 C++ 专家将全球 C++ 界 20 年的集体智慧和经验凝结成一套编程规范。这些规范可以作为每一个开发团队制定实际开发规范的基础。更是每一位C++程序员应该遵循的行事准则。书中对每一条规范都给出了精确的描述。并辅以实例说明。
豆瓣评分：8.2

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《超越 C++ 标准库》
Boost 库是除了标准库之外。很实用的一个库。这本书作为 Boost 的入门书已经超越了导读功能。
豆瓣评分：7.5

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《Effective Modern C++》
C++11 虽然填上了一些 C++98 的坑。但又引入了不少新坑。很多新特性并不像它们表面上看起来那样简单。不过 Meyers 确实功力深厚。每个特性的前因后果都讲得一清二楚。给出的使用建议也很贴合实际。
Python 相关。这里需要注意的是。现在的主流标准已经是 Python 3 。应该尽量避免看 Python 2的书：
豆瓣评分：9.6

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《Python Cookbook》
这是一本入门书。《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了 Python 应用在各个领域中的一些使用技巧和方法。其主题涵盖了数据结构和算法。字符串和文本。数字、日期和时间。迭代器和生成器。文件和 I/O 。数据编码与处理。函数。类与对象。元编程。模块和包。网络和 Web 编程。并发。实用脚本和系统管理。测试、调试以及异常。C 语言扩展等。
豆瓣评分：8.6

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编程范式
除了对于常见编程语言的掌握以及一些实际的项目经验外。对于编程范式的理解也可以使你的能力提升一个档次。这里推荐：
《Head First 设计模式》
这本书每章都介绍了几个设计模式。完整地涵盖了四人组版本全部 23 个设计模式。前言先介绍这前言先介绍这本书的用法；第 1 章到第 11 章陆续介绍的设计模式为 Strategy、Observer、Decorator、AbstractFactory、Factory Method、Singleton 。Command、Adapter、Facade、TemplateMethod、Iterator、Composite、State、Proxy.
豆瓣评分：9.2

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《七周七语言——理解多种编程范型》
书中介绍了 Ruby、Io、Prolog、Scala、Erlang、Clojure 和 Haskell 这七种语言。关注每一门语言的精髓和特性。重点解决如下问题：这门语言的类型模型是什么。编程范式是什么。如何与其交互。有哪些决策构造和核心数据结构。有哪些独特的核心特性。