第四是看该项目所发行的代币能否曾经上了大型的买卖平台，假如一个项目的代币不上买卖所或已登陆的买卖平台是闻所未闻的小买卖所的话，那么投资人就需求进步警觉了 。
最后是剖析项目的募资方案能否合理，在一个标准的白皮书里，项目方会对代币的发行总量、流通量、私募比例及解禁周期、爱西欧比例、团队持有比例及解禁周期、市集推行比例等等做细致描绘 ， 这里面必需重点关注各个环节的代币占比和解禁时间表 。
考量一个项目能否靠谱，需求剖析的维度绝不只仅就限于以上几点，必须要多个维度综合衡量，才能得出一个相对客观的结论 。
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投资建议：一定要树立踏实的根底知识
区块链和传统的行业有很大的不同，它的投资门槛很高，深谋远虑是相对不行的 。假如一点都不理解区块链技术的根底知识，关于区块链项目白皮书一定是看不懂的 。用薛老的话来说“几分钱的盗窟小币万万别去碰，不懂行的项目只看几个热闹字眼忽悠眼球的万万不要踫，没有靠谱创业阅历靠谱创业团队的万万不要碰 ， 没有靠谱投资人背书的尽量不要踫 。”
美国有一本畅销书，名字叫《数字货币投资圣经》，里面提到了五种投资战略，可以供大家参考 。
1.忠臣战略 。忠臣即是要忠诚，不管其他货币的涨幅怎样怎样，都只买比特币 。比特币是数字货币的意味，它可以不会给你带来最大的利润 ， 但它会是投资数字货币最牢靠的方式 。换种说法，假如比特币下跌，其他货币可以也无法逃走 。因而，假如你不想在买卖上破费太多 ， 只需购置比特币，成为它的忠臣即可 。
2.随大流 。这里的“随大流”不是指盲目地随声附和，而是“科学地随大流”，即要跟从市集的主流，而不是被各种八卦所支配 。选择投资前十大数字货币 ， 最少可以在保值和红利之间得到很好的平衡 。
3.追涨杀跌 。即短期高频操作，这对投资者的买卖才能要求十分高，不只需求投资者具有大量的信息，还要能准确处置这些信息，需求花很多时间去学习 。
4.ICO项目 。ICO是指首次代币发行，通过投资区块链项目，取得代币和收益 。但是ICO在国内曾经被禁止了，并且，超越95％的ICO项目都是骗局 。因而，在成为真正的专家之前，最好不要碰ICO项目 。
5.捡漏 。相似于股市中的“渣滓股” ， 即低价低市值的股票，它们有一个紧张的特点：跌究竟了 。因而，只需有好音讯，或是庄家操纵价钱，可以价钱会暴涨10倍 。但这是一个赌博战略，风险极大 ， 要随时做好失去本金的预备 。
总之，要投资区块链项目，根底知识的学习是必须要的 ， 没有踏实的根底知识，旦夕会成为炮灰 。
盼望本文能对各位的财富增值之路有所启示、助力和警示 。
如何学习人工智能人工智能是通过学习人类的数据，从中找出规律 ， 然后代替人类在各个领域工作 。如果你想知道人工智能是如何从人类的数据中学习的 ， 可以先从机器学习的算法入手，这些算法有趣且不难理解，是很好的激发学习兴趣的着手点 。
机器学习的算法有比如：
非监督式学习中的K-Means算法 ， DBSCAN，t-SNE等等，主要不是用来预测 ， 而是对整个数据有一定的深入了解 。
监督式学习中常见的有：
回归算法：试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法，常见的种类有最小二乘法，逻辑回归，逐步式回归，多元自适应回归样条，以及本地散点平滑估计 。决策树学习：根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，通常用来解决分类的问题 。常见种类有：分类及回归树，随机森林，多元自适应回归样条，以及梯度推进机 。（虽然名字长但是内容不难理解）深度学习算法在近期赢得了很多关注 ， 特别是百度也开始发力深度学习后，更是在国内引起了很多关注 。在计算能力变得日益廉价的今天，深度学习试图建立大得多也复杂得多的神经网络 。很多深度学习的算法是半监督式学习算法，用来处理存在少量未标识数据的大数据集 。常见的深度学习算法包括：卷积网络，堆栈式自动编码器 。（同样是名字长但是内容不难理解）
了解过一些算法后，就可以简单的跑一些数据来做自己的预测了！这时需要学习一下编程语言Python，具体的指令非常简单，几乎一行代码就能训练好预测模型 ， 然后做出自己的预测结果了！具体资源有很多教机器学习的书籍和视频，B站和西瓜视频都有很多人在科普 。
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