labels = mat(labels).T
train_x = dataSet[0:81, :]
train_y = labels[0:81, :]
test_x = dataSet[80:101, :]
test_y = labels[80:101, :]
## step 2: training...
print "step 2: training..."
C = 0.6
toler = 0.001
maxIter = 50
svmClassifier = SVM.trainSVM(train_x, train_y, C, toler, maxIter, kernelOption = ('linear', 0))
## step 3: testing
print "step 3: testing..."
accuracy = SVM.testSVM(svmClassifier, test_x, test_y)
## step 4: show the result
print "step 4: show the result..."
print 'The classify accuracy is: %.3f%%' % (accuracy * 100)
SVM.showSVM(svmClassifier)
可以去下面calu函数python的网址calu函数python，有详细讲解 。
参考资料calu函数python：
calutime在python中是什么意思可以告诉calu函数python你没区别吗 。
u'string'表示 已经是 unicode 编码calu函数python的 'string' 字符串
而 unicode('string') 是 即将要把 'string' 转化为 unicode 编码（但在执行这条语句之前calu函数python，还不一定是unicode编码）
文件开始，是整体中calu函数python的字符编码 。一般使用 #coding:utf-8最好还是使用utf-8
【calu函数python calu函数c语言】calu函数python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于calu函数c语言、calu函数python的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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