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B样条函数python b样条函数拟合matlab( 四 )

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Pillow 的 官方文档 提供了 Pillow 的安装说明自己代码库中每一个模块的示例 。
使用 Pillow 中的 ImageFilter 模块实现图像增强：
OpenCV（Open Source Computer Vision 库）是计算机视觉领域最广泛使用的库之一， OpenCV-Python 则是 OpenCV 的 Python API 。OpenCV-Python 的运行速度很快，这归功于它使用 C/C++ 编写的后台代码，同时由于它使用了 Python 进行封装，因此调用和部署的难度也不大 。这些优点让 OpenCV-Python 成为了计算密集型计算机视觉应用程序的一个不错的选择 。
入门之前最好先阅读 OpenCV2-Python-Guide 这份文档 。
使用 OpenCV-Python 中的 金字塔融合(Pyramid Blending)将苹果和橘子融合到一起：
SimpleCV 是一个开源的计算机视觉框架 。它支持包括 OpenCV 在内的一些高性能计算机视觉库，同时不需要去了解 位深度(bit depth)、文件格式、 色彩空间(color space)之类的概念 ， 因此 SimpleCV 的学习曲线要比 OpenCV 平缓得多，正如它的口号所说 ， “将计算机视觉变得更简单” 。SimpleCV 的优点还有：
官方文档 简单易懂，同时也附有大量的学习用例 。
文档 包含了安装介绍、示例以及一些 Mahotas 的入门教程 。
Mahotas 力求使用少量的代码来实现功能 。例如这个 Finding Wally游戏 ：
ITK （Insight Segmentation and Registration Toolkit）是一个为开发者提供普适性图像分析功能的开源、跨平台工具套件，SimpleITK 则是基于 ITK 构建出来的一个简化层，旨在促进 ITK 在快速原型设计、教育、解释语言中的应用 。SimpleITK 作为一个图像分析工具包 ， 它也带有 大量的组件，可以支持常规的滤波、图像分割、 图像配准(registration)功能 。尽管 SimpleITK 使用 C++ 编写，但它也支持包括 Python 在内的大部分编程语言 。
有很多 Jupyter Notebooks 用例可以展示 SimpleITK 在教育和科研领域中的应用，通过这些用例可以看到如何使用 Python 和 R 利用 SimpleITK 来实现交互式图像分析 。
使用 Python + SimpleITK 实现的 CT/MR 图像配准过程：
pgmagick 是使用 Python 封装的 GraphicsMagick 库 。GraphicsMagick 通常被认为是图像处理界的瑞士军刀，因为它强大而又高效的工具包支持对多达 88 种主流格式图像文件的读写操作，包括 DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM、TIFF 等等 。
pgmagick 的 GitHub 仓库 中有相关的安装说明、依赖列表，以及详细的 使用指引。
图像缩放：
边缘提?。?
Cairo 是一个用于绘制矢量图的二维图形库，而 Pycairo 是用于 Cairo 的一组 Python 绑定 。矢量图的优点在于做大小缩放的过程中不会丢失图像的清晰度 。使用 Pycairo 可以在 Python 中调用 Cairo 的相关命令 。
Pycairo 的 GitHub 仓库 提供了关于安装和使用的详细说明，以及一份简要介绍 Pycairo 的 入门指南。
使用 Pycairo 绘制线段、基本图形、 径向渐变(radial gradients)：

via:
作者： Parul Pandey 选题： lujun9972 译者： HankChow 校对： wxy
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