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oracle不同数据量的查询效率，oracle查询两张不同表不同数据

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数据量对ORACLE查询速度的影响!根据你的查询条件，建立相应的索引 ， 就可以提高查询效率了 。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索 ， 如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。
原因有很多中可能，首先数据库应该对数据量大的表做index优化；其次检查你的sql语句是否用了最合适的方法 ， 在多表查询时 ， where 之后的条件先接主键关联和int、long 型的条件，再解字符型，最后是folat型 。
【oracle不同数据量的查询效率，oracle查询两张不同表不同数据】创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度 。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢 。就有可能需要进行动态索引的使用 。
五万数据量，有影响但不会很明显 。如果对表添加合适的索引，能够提高用户查询该表的速度 。索引类似一本书的目录，你通过目录来查看书中的内容肯定是要方便且便捷的 。
数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的 ， 建立合理的索引就可以解决了 。
Oracle等数据库数据量特别大的时候怎样从程序和SQL语句方面优化使查询...1、最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整 。
2、数据库分库分表 。SQL查询语句优化 使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升 ， 我们首先应该考虑在where及orderby ， groupby涉及的列上建立索引 。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
4、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键 。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法 。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)1、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度 。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢 。就有可能需要进行动态索引的使用 。
2、使用两边加‘%’号的查询，Oracle是不通过索引的，所以查询效率很低 。
3、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
4、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了 。
5、因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大 。
6、 。创建物理视图 。在试图中固化排序 。2 。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上 。甚至显示上 。3 。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊 。4 。使用存储过程中的pipeline来提取数据 。
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