细说分布式redis【redissqlserver设计，redis设计与实现最新版】1、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容 。
2、使用Redis实现的锁，并不存在这样的问题，因为key并不会因为客户端怎么样而被删除 。
3、原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘 ， 这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失 。
4、① 简介：String是Redis最基础的数据结构类型，它是二进制安全的，可以存储数字，图片或者序列化的对象，值最大存储为512M 简单使用举例： set key value、get key等 应用场景：共享session、分布式锁，计数器、限流 。
5、RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发 。手动触发分别对应save和bgsave命令：自动触发 除了执行命令手动触发之外，Redis内部还存在自动触发RDB的持久化机制 。
关于商品的存储到redis的设计问题1、如果只用Redis来进行存储，处理完数据直接返回前端即可 。如果还要持久化到DB ， 要尽量避免直接操作DB，因为DB往往是最大的IO瓶颈，如果要异步落库到DB，比如使用MQ 。要注意处理Redis扣减和消息发送的原子性处理 。
2、我们期望将key1=value1存储在redis中，那么可以按照如下过程去存储 。
3、用一个 hash 来存储一个类型的所有实体（即一张表），在实现上比较简单，内存占用尚可 。用多个 hash 来存储一个类型的所有实体（即分表），在实现上稍微复杂点，但占用的内存最小 。
4、并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短 ， 总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 少量数据存储，高速读写访问 。
《Redis设计与实现》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式，对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍 ， 展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想，图示丰富 ， 描述清晰，并给出大量参考信息 。
他翻译并维护着 Redis 中文文档网站.com ，编写 了 OORedis 库 。除此之外 ， 他还是《Redis in Action》一书的译者 。
本书以影响较大的1953年德文版《我的世界观》为底本，收录了《观念与见解》《爱因斯坦晚年文集》里的及散落别处的相关文章 ， 编译出一个独有的《我的世界观》中文版 。其中有20多篇珍贵文章此前从未翻译成中文出版过 。
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