如何使用Python绘制饼图 我们在运用Python制作各种图形的时候,经常需要绘制饼图 。那么如何用Python绘制饼图呢?下面我给大家分享演示一下 。
工具/材料
Pycharm
01
首先我们需要在Excel文件中准备好饼图的数据 , 如下图所示
02
接下来我们打开Pycharm , 新建Python文件 , 导入Python的pandas库,利用pandas将Excel数据加载到缓存中,如下图所示
03
然后我们在导入pyplot库,运用pyplot库的pie进行饼图的绘制,如下图所示
04
接着运行程序以后我们就可以看到一张如下图所示的饼图了,但是四周的名称和Excel中的还是不太一样 , 接下来修改四周的名称
05
我们在运用pandas库加载Excel数据文件的时候加上index_col属性即可 , 如下图所示
06
这次在运行程序我们就可以看到饼图四周的名称和Excel中的一样了,如下图所示
07
接着我们在运用pyplot中的title和ylable设置饼图的标题和Y坐标轴的名称,如下图所示
08
最后运行文件就可以看到下面这个信息比较齐全的饼图了,如下图所示,到这里用Python绘制饼图就结束了
python添加饼图扇形面积1、首先打开python绘制饼图表 。
2、其次在python绘制饼图表中插入图标以及扇形面积 。
3、最后点击添加即可 。
python绘制带有负百分比的饼状图matplotlib
饼状图:
保存图片:
subplot_adjust:
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列 , 同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中 。
语法:
enumerate(sequence, [start=0])
参数:
sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象 。
start -- 下标起始位置 。
返回值:
返回 enumerate(枚举) 对象 。
python中如何画饼图饼形图:
饼图是圆形统计图 。
整个图表的区域代表100%或全部数据 。
饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比 。
饼图的各个部分称为楔形 。
楔形的弧长决定饼图中楔形的面积 。
楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比 。
饼图经常用于业务演示中,因为它们可以快速概述业务活动,例如销售,运营等 。
饼形图还大量用于调查结果,新闻文章,资源使用图(如磁盘和内存)中 。
使用Python Matplotlib绘制简单的饼图
可以使用pyplot模块中的函数pie()绘制饼图 。以下python代码示例使用pie()函数绘制了一个饼图 。
默认情况下 , pyplot的pie()功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形 。
Python 数据可视化:绘制箱线图、饼图和直方图 上一课介绍了柱形图和条形图,本课将介绍另外几种统计图表 。
Box Plot 有多种翻译 , 盒须图、盒式图、盒状图或箱线图、箱形图等,不管什么名称 , 它的基本结构是这样的:
这种图是由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)于 1977 年发明的,它能显示出一组数据的上限、下限、中位数及上下四分位数 。
为了更深入理解箱线图的含义 , 假设有这样一组数据:[1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ],共有 8 个数字 。
首先要计算箱线图中的“四分位数” , 注意不是 4 个数:
对于已经排序的数据 [1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ] , 下四分位数(Q1)的位置是数列中从小到大第 2.25 个数,当然是不存在这个数字的——如果是第 2 个或者第 3 个,则存在 。但是,可以用下面的原则,计算出此位置的数值 。
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