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mysql怎么优化条件 mysql优化十大技巧

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北大青鸟设计培训：mysql数据库的优化方法？我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，昌平IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法 。
为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫 ， 爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。
那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。
例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量 ， 避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能 。
索引的类型mysql数据中有多种索引类型，primarykey ， unique，normal ， 但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引 。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。
B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。
而BTREE是一种更强大的排序树 ， 支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE 。
btree的每个节点都包含有key ， data和只想子节点指针 。
btree有度的概念d=1 。
假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1 ， 2d+1)个key，n+1个子节点指针 。
树的大高度为h=Logb[(N+1)/2] 。
【mysql怎么优化条件 mysql优化十大技巧】索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大 。
这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h 。
假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层 。
即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高 。
索引查询建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势 。
另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引 。
MySQL RANGE优化 范围访问方法使用一个索引来检索包含一个或多个索引间隔中mysql怎么优化条件的表行mysql怎么优化条件的子集 。它可以使用索引中的一列或者多列mysql怎么优化条件，以下各节描述了优化器使用范围访问的条件
对于一个单列索引，索引值间隔可以方便地由 WHERE 条件中的相应条件表示，表示为范围条件而不是 intervals。
上述的 常量 指以下情况之一mysql怎么优化条件：
以下是在 WHERE 子句中具有范围条件的查询示例
一些非常量可能会在优化器传播阶段转换为常量
MySQL对于每个可能使用的索引，尝试从 WHERE 子句中提取范围条件 。在提取过程中 ， 不能用于构建条件范围的条件被删除 ， 产生重复范围的条件被合并，产生空范围的条件被删除 。
假设有以下语句，key1 是一个被索引的列，而 nonkey 没有索引
提取 key1 索引的过程如下：
通常 ， 范围扫描使用的条件比 WHERE 子句中的限制要少() 。MySQL执行额外的检查来过滤满足范围条件但是不完全满足 WHERE 子句的行 。

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