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python产生随即函数 python中产生随机数

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怎么用python生成随机数？ 在Python中，random模块用于生成随机数 。下面介绍下random模块中常用的几个函数
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打开我们python的ide
02
在打开的shell中，首先需要导入random库，才可以使用random中的方法，首先介绍下应用最多的函数，random.random（），可以生成一个0到1的随机符点数
03
random.uniform（a,b）函数 ， 生成指定范围内的随机符点数，如下图
04
random.randint（a,b）函数 ， 生成一个指定范围内的整数，如下图
05
random.choice(sqe)函数，从sqe序列中得到一个随机元素，如下图 ， 序列元素可以包含很多种类，集合，列表 ， 甚至元组都可以作为参数进行传递
如何用python生成随机的15行6列的随机数据用python生成随机的15行6列的随机数据的方法如下：
1.import numpy as np # 定义从正态分布中获取随机数的函数 def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正态分布的均值 :param scale: 正态分布的标准差 :return:从正态分布中产生的随机数 """ # 正态分布中的随机数生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印结果 print(n) # 结果:3.275192443463058
2 从给定参数的均匀分布中获取随机数的函数
考虑从均匀分布中获取随机数的时候 ， 要事先知道均匀分布的下界和上界 ， 然后调用Numpy模块的random.uniform函数生成随机数 。
import numpy as np # 定义从均匀分布中获取随机数的函数 def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均匀分布的下界 :param high: 均匀分布的上界 :return: 从均匀分布中产生的随机数 """ # 均匀分布的随机数生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印结果 print(n) # 结果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成随机数
有时候我们需要按照指定的概率生成随机数 ， 比如已知盒子中每种颜色的球的比例，猜测下一次取出的球的颜色 。在这里介绍的问题和上面的例子相似，要求给定一个概率列表 ， 从列表对应的数字列表或区间列表中生成随机数 ， 分两部分讨论 。
python基础2：随机数生成—random模块、numpy中的random函数【python产生随即函数 python中产生随机数】 在Python中可以用于随机数生成python产生随即函数的有两种主要途径python产生随即函数 ， 一是random模块python产生随即函数，另一个是numpy库中random函数 。
在python产生随即函数我们日常使用中，如果是为python产生随即函数了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵 ， 就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数
一、random模块
二、numpy库中random函数
random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:
作用：随机生成一个 [0,1) 的浮点数
作用：随机生成一个 [a,b) 的浮点数
作用：随机生成一个 [a,b] 的整数
作用：从列表，元组 ， 字符串、集合（可用于for循环的数据类型）中随机选择一个元素
作用：在生成的以a为始，每step递增，以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数
作用：打乱一个列表的元素顺序
从序列population中随机取出k个数；population的类型可以是列表、元组、集合、字符串；
在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数 。

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