示例命令的输出可以看见,大量CPU时间消耗在用户态,也就是用户应用程序消耗了CPU时间 。这不一定是性能问题,需要结合r队列,一起分析 。
四、mpstat命令
该命令可以显示每个CPU的占用情况 , 如果有一个CPU占用率特别高,那么有可能是一个单线程应用程序引起的 。
五、pidstat命令
pidstat命令输出进程的CPU占用率,该命令会持续输出,并且不会覆盖之前的数据,可以方便观察系统动态 。如上的输出 , 可以看见两个JAVA进程占用了将近1600%的CPU时间 , 既消耗了大约16个CPU核心的运算资源 。
六、iostat命令
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s:分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量(千字节) 。读写量过大 , 可能会引起性能问题 。
await:IO操作的平均等待时间,单位是毫秒 。这是应用程序在和磁盘交互时,需要消耗的时间,包括IO等待和实际操作的耗时 。如果这个数值过大,可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障 。
avgqu-sz:向设备发出的请求平均数量 。如果这个数值大于1,可能是硬件设备已经饱和(部分前端硬件设备支持并行写入) 。
%util:设备利用率 。这个数值表示设备的繁忙程度,经验值是如果超过60,可能会影响IO性能(可以参照IO操作平均等待时间) 。如果到达100% , 说明硬件设备已经饱和 。
如果显示的是逻辑设备的数据,那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和 。值得注意的是,即使IO性能不理想,也不一定意味这应用程序性能会不好,可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能 。
七、free命令
free命令可以查看系统内存的使用情况,-m参数表示按照兆字节展示 。最后两列分别表示用于IO缓存的内存数,和用于文件系统页缓存的内存数 。需要注意的是,第二行-/+ buffers/cache , 看上去缓存占用了大量内存空间 。
这是Linux系统的内存使用策略,尽可能的利用内存 , 如果应用程序需要内存,这部分内存会立即被回收并分配给应用程序 。因此,这部分内存一般也被当成是可用内存 。
如果可用内存非常少 , 系统可能会动用交换区(如果配置了的话),这样会增加IO开销(可以在iostat命令中提现) , 降低系统性能 。
八、sar命令
sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率 。在排查性能问题时,可以通过网络设备的吞吐量,判断网络设备是否已经饱和 。如示例输出中,eth0网卡设备,吞吐率大概在22 Mbytes/s,既176 Mbits/sec,没有达到1Gbit/sec的硬件上限 。
sar命令在这里用于查看TCP连接状态,其中包括:
active/s:每秒本地发起的TCP连接数,既通过connect调用创建的TCP连接;
passive/s:每秒远程发起的TCP连接数,即通过accept调用创建的TCP连接;
retrans/s:每秒TCP重传数量;
TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接,进一步可以判断是主动发起的连接,还是被动接受的连接 。TCP重传可能是因为网络环境恶劣,或者服务器压
九、top命令
top命令包含了前面好几个命令的检查的内容 。比如系统负载情况(uptime)、系统内存使用情况(free)、系统CPU使用情况(vmstat)等 。因此通过这个命令,可以相对全面的查看系统负载的来源 。同时,top命令支持排序,可以按照不同的列排序,方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等 。
但是,top命令相对于前面一些命令 , 输出是一个瞬间值,如果不持续盯着,可能会错过一些线索 。这时可能需要暂停top命令刷新 , 来记录和比对数据 。
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