通过Redis消息队列实现大文件处理1、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值,即使服务终止后,先从Redis读取这个数值再通过cat指定行数开始读数据即可 。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 , 降低单个节点存储压力,也充分利用了存储资源 。
2、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对,具有高速访问能力 , 可用做消息队列的存储,但是不具备消息队列的任何功能和逻辑,要作为消息队列来实现的话,功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
3、先入先出)也很容易实现,只需要一个list对象从头取数据,从尾部塞数据即可;redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub(发布/订阅)的某些接口,它们都是阻塞版的,所以可以用来做消息队列 。
4、比如在分布式爬虫系统中,使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁:在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,虽然这个可能不是太常用 。
Redis应用场景?1、Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库 。
2、在作为缓存的情况下,我们有一下应用场景: 热点数据 例如我们可以将SQL查询结果保存在内存中,也可以将用户经常查看的图片保存在内存中 。排行榜 基于Redis提供的zset这种数据结构我们可以更加便捷的实现排行榜 。
3、Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目,随着数据多了,查询毫无疑问会越来越慢 。
4、可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
5、Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值 。因为其底层实现中,数据读写是基于内存 , 速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Redis是单线程吗?redis不是单线程的,只是redis 执行命令是单线程的 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的,内存的读写速度非常快;redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间;redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库,主要用来做数据缓存,一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
那么为什么Redis是单线程的我们首先要明白,Redis很快!官方FAQ表示 , 因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈 , Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
而对于性能 , Redis作者的说法是平均到单个核上的性能,在单条数据不大的情况下Redis更好 。为什么这么说呢 , 理由就是Redis是单线程运行的 。因为是单线程运行,所以和Memcached的多线程相比,整体性能肯定会偏低 。
redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性1、)数据操作主要分为两大块:一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量(实时更新)这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据 。2)读取binlog后分析,利用消息队列 , 推送更新各台的redis缓存数据 。
【redis哪里用到了多线程,redis是多线程】2、其实还是得结合业务来思考,我这里给几个思路:比如你拿个数据要写库,你先根据主键查一下,如果这数据都有了,你就别插入了,update 一下好吧 。比如你是写 Redis,那没问题了,反正每次都是 set,天然幂等性 。
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