mysql怎么查询字符串中包含字符mysql查询字符串中包含字符的步骤如下:
我们需要准备的材料分别是:mysql查询器 。
1、首先,用mysql查询器连接上mysql连接,以test表(5条数据)查询包含“gle”字符为例 。
2、点击“查询”按钮,输入:select * from test where `name` like "%gle%";(查询出包含gle字符的字符串) 。
3、点击“运行”按钮,此时会查询到name字段包含“gle”字符的两条数据记录 。
mysql 查询数字是否包含在字符串中mysql有专门的函数实现你需要的功能:
FIND_IN_SET(str,strlist)
如果字符串str在由N子串组成的表strlist之中,返回一个1到N的值 。一个字符串表是被“,”分隔的子串组成的一个字符串 。如果第一个参数是一个常数字符串并且第二个参数是一种类型为SET的列,FIND_IN_SET()函数被优化而使用位运算!如果str不是在strlist里面或如果strlist是空字符串 , 返回0 。如果任何一个参数是NULL , 返回NULL 。如果第一个参数包含一个“,”,该函数将工作不正常 。
mysql SELECT FIND_IN_SET('b','a,b,c,d');
返回值2
mysql怎么用like检索字段中带有数字的语句?MySQL LIKE 语法
LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下:
WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern
在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时,表示与 LIKE 相反的意思 , 即选择 column 不包含 pattern 的数据记录 。
LIKE 通常与通配符 % 一起使用,% 表示通配 pattern 中未出现的内容 。而不加通配符 % 的 LIKE 语法,表示精确匹配,其实际效果等同于 = 等于运算符 。
MySQL LIKE 大小写
MySQL LIKE 匹配字符时 , 默认是不区分大小写的,如果需要在匹配的时候区分大小写,可以加入 BINARY 操作符:
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%'SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'
BINARY 操作符表示按照二进制进行比较,因此加上该操作符后,便可以严格区分大小写,因此以上两条 SQL 查询出来的内容是不同的 。
MySQL LIKE 中文字符匹配
由于数据存储编码问题,在某些情况下,MySQL 进行 LIKE 搜索返回的数据中除了符合要求的数据外 , 往往还会返回许多不相干的数据 。这时候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以进行二进制比较:
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'
提示
当在 LIKE 匹配时加上 BINARY 操作符后,则会严格区分英文大小写 。因此当检索的内容是中英文混合且需要忽略英文大小写的时候,就会遇到麻烦 。为解决此问题,需要引入 MySQL 中的 UPPER() 与 CONCAT() 函数:
UPPER():将英文字符串变大写,同UCASE()
CONCAT():将多个字符串连接成一个字符串
语法如下:
UPPER(str)
CONCAT(str1,str2,...)
因此当我们要进行中英文混合匹配检索且要忽略英文大小写时 , 可以使用如下例所示的 SQL 语句:
SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')
在该 SQL 中,将搜索的字段及检索的内容都进行大写转换后 , 再进行二进制匹配 。
LIKE 运算符的效率
LIKE 运算符要对字段数据进行逐一扫描匹配 , 实际执行的效率是较差的 , 哪怕该字段已经建有索引(a% 这种方式会用到索引) 。当数据量较大时 , 要尽可能的减少 LIKE 运算符的使用,也没有太多优化的余地 。
mysql 数据类型的详解MySQL数据库的表是一个二维表,由一个或多个数据列构成 。
每个数据列都有它的特定类型,该类型决定了MySQL如何看待该列数据,我们可以把整型数值存放到字符类型的列中,MySQL则会把它看成字符串来处理 。
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