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.netmongodb太慢，mongodb写入速度慢

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如何提升mongodb中group的效率1、仅仅只是插入数据应该不会变慢，这是mongodb的优势，用空间换时间，插入数据不需要加载或者遍历之前已经存在的数据 ， 而是直接存储到指定位置 。
2、在MongoDB中 ， 文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中 。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ） 。
3、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合 ， 用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论 。
mongodb千万级写入怎么优化范式化与反范式化 在项目设计阶段 ， 明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步 。
“n”则表明了实际返回的文档数量 。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档 。
在使用场合下，千万级别的文档对象 ， 近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询 ， 则是全面胜出 。mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶 。
set ， 这个会影响写入速度的，三个replica set，速度会降低到三分之一 。大概主要影响速度的就是这几点吧 ， 如果你需求不是非常复杂，我以前测试mongodb速度方面优化好的情况下还是可以接受的 。
【.netmongodb太慢，mongodb写入速度慢】MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制 。其同步的基础是oplog，类似MySQL的binlog，但是也有一些差异，oplog虽然叫log但并不是一个文件，而是一个集合（Collection） 。
用户没写入一条数据，就会在对应索引生成一条索引KV，实现索引与数据的一一对应，索引KV数据写入Index索引文件过程加剧写入负载 。影响读性能 MongoDB内核查询优化器原理是通过候选索引快速定位到满足条件的数据，然后采样评分 。
mongodb查询速度慢是什么原因1、你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
2、这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手 ， 比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
3、“n”则表明了实际返回的文档数量 。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引 ， 所以才会搜索了所有的文档 。
4、“如果将设备插在0端口可能会提高性能”这句话是提示你将移动硬盘插在USB0的接口上会提高你硬盘的性能 ， 也就是说你的移动硬盘支持0的接口，而你现在用的电脑可能是0的接口 。
5、然后我们将全部的 MongoManager 关闭，业务的慢操作完全消失了 。找出元凶经过前面的问题定位，我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了 。
6、数据库性能对软件整体性能的影响是不言而喻的，那么，当我们使用MongoDB时改如何提高数据库性能呢？范式化与反范式化 在项目设计阶段 ， 明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步 。
mongodb插入效率会随集合数据增大而变慢吗会的 。会让效率更高 。因为如果你不embed在这个collection的doc里，就需要另一个collection来存这个数据 。这样就会需要两个query才能得到数据 。

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