「低门槛 手把手」python 装饰器(Decorators)原理说明本文目的是由浅入深地介绍python装饰器原理
装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分
其功能是,在不修改原函数(类)定义代码的情况下,增加新的功能
为了理解和实现装饰器,我们先引入2个核心操作:
在这个例子中,函数hi的形参name,默认为'world'
在函数内部 , 又定义了另一个函数 howdoyoudo , 定义这个函数时 , 将形参name作为新函数的形参name2的默认值 。
因此,在函数内部调用howdoyoudo()时,将以调用hi时的实参为默认值,但也可以给howdoyoudo输入其他参数 。
上面的例子运行后输出结果为:
这里新定义的howdoyoudo可以称作一个“闭包” 。不少关于装饰器的blog都提到了这个概念,但其实没必要给它取一个多专业的名字 。我们知道闭包是函数内的函数就可以了
当我们进行 def 的时候,我们在做什么?
这时,hi函数,打印一个字符串,同时返回一个字符串 。
但hi函数本身也是一个对象 , 一个可以执行的对象 。执行的方式是hi() 。
这里hi和hi()有本质区别,
hi 代表了这个函数对象本身
hi() 则是运行了函数,得到函数的返回值 。
作为对比 , 可以想象以下代码
此时也是b存在,可以正常使用 。
我们定义2个函数,分别实现自加1,自乘2,
再定义一个函数double_exec,内容是将某个函数调用2次
在调用double_exec时,可以将函数作为输入传进来
输出结果就是
7
27
同样 , 也可以将函数作为输出
输出结果为
6
10
有了以上两个核心操作 , 我们可以尝试构造装饰器了 。
装饰器的目的:在不修改原函数(类)定义代码的情况下,增加新的功能
试想一下,现在有一个原函数
在不修改原函数定义代码的情况下,如果想进行函数内容的添加 , 可以将这个函数作为一个整体,添加到这样的包裹中:
我们定义了一个my_decorator函数 , 这个函数进行了一种操作:
对传入的f,添加操作(运行前后增加打印) , 并把添加操作后的内容连同运行原函数的内容,一起传出
这个my_decorator,定义了一种增加前后打印内容的行为
调用my_decorator时,对这个行为进行了操作 。
因此,new_function是一个在original_function上增加了前后打印行为的新函数
这个过程被可以被称作装饰 。
这里已经可以发现,装饰器本身对于被装饰的函数是什么 , 是不需要考虑的 。装饰器本身只定义了一种装饰行为,这个行为是通过装饰器内部的闭包函数()进行定义的 。
运行装饰前后的函数,可以清晰看到装饰的效果
我们复现一下实际要用装饰器的情况,我们往往有一种装饰器,想应用于很多个函数,比如
此时,如果我们想给3个print函数都加上装饰器,需要这么做
实际调用的时候,就需要调用添加装饰器的函数名了
当然,也可以赋值给原函数名
这样至少不需要管理一系列装饰前后的函数 。
同时,在不需要进行装饰的时候,需要把
全部删掉 。
事实上,这样并不方便,尤其对于更复杂的装饰器来说
为此,python提供了一种简写方式
这个定义print1函数前的@my_decorator,相当于在定义完print1后,自动直接运行了
不论采用@my_decorator放在新函数前,还是显示地重写print1 = my_decorator(print1) , 都会存在一个问题:
装饰后的函数,名字改变了(其实不止名字,一系列的索引都改变了)
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