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mysql性能调优怎么样 mysql性能调优参数

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mysql数据库如何优化，优化了哪些功能mysql的优化大的有两方面：
1、配置优化
配置的优化其实包含两个方面的：操作系统内核的优化和mysql配置文件的优化
1)系统内核的优化对专用的mysql服务器来说，无非是内存实用、连接数、超时处理、TCP处理等方面的优化 ， 根据自己的硬件配置来进行优化，这里不多讲；
2)mysql配置的优化 ， 一般来说包含：IO处理的常用参数、最大连接数设置、缓存使用参数的设置、慢日志的参数的设置、innodb相关参数的设置等，如果有主从关系在设置主从同步的相关参数即可，网上的相关配置文件很多，大同小异，常用的设置大多修改这些差不多就够用了 。
2、sql语句的优化
1、尽量稍作计算
Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的 。
2.尽量少 join
MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势 。MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多 。对于复杂的多表 Join，一方面由于其优化器受限，再者在 Join 这方面所下的功夫还不够，所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离 。但如果是简单的单表查询，这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈 。
3.尽量少排序
排序操作会消耗较多的 CPU 资源 ， 所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL的响应时间 。
对于MySQL来说，减少排序有多种办法，比如：
通过利用索引来排序的方式进行优化
减少参与排序的记录条数
非必要不对数据进行排序
MySQL数据库性能优化之分区分表分库分表是分散数据库压力的好方法 。
分表 ， 最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里 ， 也可以放到不同的库 。
当然，首先要知道什么情况下 ， 才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
分表的分类
**1、纵向分表**
将本来可以在同一个表的内容 ， 人为划分为多个表 。（所谓的本来 ， 是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的 。）
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）
案例：
对于一个博客系统，文章标题，作者 ， 分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据 。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据 。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理 。
这样纵向分表后：
首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据 。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度 。
其次 ， 对冷数据进行更多的从库配置 ， 因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度 。对热数据 ， 可以相对有更多的主库的横向分表处理 。
其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库 。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个 。
**2、横向分表**
【mysql性能调优怎么样 mysql性能调优参数】 字面意思，就可以看出来 ， 是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表 ， 如，用户信息表，user_1,user_2等 。表结构是完全一样 ， 但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分 。

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