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mysql模糊查询索引覆盖，mysql in模糊查询

IT技术索引

mysql覆盖索引和联合索引的区别与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一 ， 但允许有空值 。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一 。
两个区别在于索引列的数量、索引列的顺序、查询效率和使用场景 。索引列的数量 。联合索引由多个列组合而成，可以同时对多个列进行索引 。单个索引只对单个列进行索引 。索引列的顺序 。
所以索引会降低写操作的效率；主键，唯一，联合都属于索引；主键属于唯一索引，且一个表只能有一个主键，主键列不允许空值；唯一索引可以一个表中可以有多个，而且允许为空，列中的值唯一；　多个字段的多条件查询多使用联合索引 。
【mysql模糊查询索引覆盖，mysql in模糊查询】覆盖索引覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取 。也可以称之为实现了索引覆盖 。
mysql优化:覆盖索引(延迟关联)这种方式叫做延迟关联，因为延迟了对列的访问 。在查询第一个阶段MySQL可以使用覆盖索引 ， 因为索引包含了主键id的值，不需要做二次查找 。
覆盖索引覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得 ， 不必从数据表中读取 。也可以称之为实现了索引覆盖 。
那么只需要在非聚簇索引的树上查询一次就能获取所有的列数据 ， 无需回表 ， 数据更快 ， 这叫 覆盖索引。为了实现索引覆盖，需要建组合索引idx_age_name(age，name) 。
那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据 ， 而无需回表 ， 这减少了很多的随机io操作 。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略 。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一 。效率高 。
mysql数据库,表数据量400万以上,求解模糊查询很慢的问题1、覆盖索引 。比如表里有id，name，content字段 ， 要模糊查name，给name建立字段后，只查name，id字段 select id，name from 表 where name like %123%；这样会走索引 。
2、在有数据的表上构建索引，InnoDB 中有以下几个阶段：读取阶段（从聚簇索引读取并构建二级索引条目）合并排序阶段插入阶段（将排序记录插入二级索引）在 6 版本之前，MySQL 通过一次插入一条记录来构建二级索引 。
3、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话 ， 可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100 ， 1/1000了 。
MySQL覆盖索引又叫做 索引覆盖 ， InnoDB中支持覆盖索引，即 从辅助索引中就可以得到查询的记录 ， 而不需要查询聚集索引中的记录 。
覆盖索引是查询的列可以直接通过索引提取，比如只查询主键的列！或者查询联合索引的所有列或者左边开始的部分列（注意有顺序的）！而联合索引并不一定只从索引中能获取到所有的数据 ， 这个取决于你所查询的列 。
由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段 。
覆盖索引 。同样的有复合索引（a，b ， c），如果有如下的sql： select a，b，c from table where a=1 and b = 1 。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作 。
这个问题涉及到“覆盖索引”这个概念 。你第一个查询是查count(*)，实际上值需要使用索引test，就能完全得到结果，不需要回聚簇索引查其他字段，因此InnoDB认为用这个所以比全表扫描快 。

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