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python函数指数 python 指数函数

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怎么在python中定义指数函数您可以直接调用
import math
math.pow( 2, x )
或者
import math
def zhishu(x):
return math.pow(2, x)
求一道Python题，是关于定义函数和身体指数的，谢谢各位大神啦?。。?/h2>按照题目要求编写的Python程序如下
def calBMI(height,weight):
BMI=weight/(height*height)
if BMI18.5:
return [BMI,"过轻"]
elif BMI24:
return [BMI,"正常"]
elif BMI28:
return [BMI,"过重"]
else:
return [BMI,"肥胖"]
import re
s=input("请输入python函数指数你的身高(米)和体重(公斤)【逗号隔开】：")
s1=re.split(r'[,python函数指数，]',s)
height=float(s1[0])
weight=float(s1[1])
name="李子健"
bmi=calBMI(height,weight)
print("{}的测算结果为：".format(name))
print("BMI:%.2f"%bmi[0])
print(bmi[1])
源代码(注意源代码的缩进)
python指数怎么打出来python指数这样打出来 。
1、知道当0python函数指数，指数函数是单调递减python函数指数的，当a1时，指数函数是单调递增python函数指数的 。首先要定义出指数函数，将a值做不同初始化 。
2、利用numpy构造出自变量，利用定义python函数指数的指数函数来计算出因变量 。
3、有python函数指数了自变量和因变量的一些散点，模拟平时画函数操作，描点绘图 。
python怎么表示指数？其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的 。这一期，我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数 。
图 1 a1图 1 a1
我们知道当0  ， 指数函数 是单调递减的 ， 当a1 时 ， 指数函数是单调递增的 。所以我们首先要定义出指数函数，将a值做不同初始化
import math
...
def exponential_func(x, a): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
【python函数指数 python 指数函数】return y
然后 ， 利用numpy构造出自变量，利用上面定义的指数函数来计算出因变量
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
有了自变量和因变量的一些散点，那么就可以模拟我们平时画函数操作——描点绘图 ， 利用下面代码就可以实现
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #导入坐标轴加工模块
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建画布
ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
fig.add_axes(ax) #将绘图区对象添加到画布中
def exponential_func(x, a=2): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
ax.plot(X, Y) #绘制指数函数
plt.show()
图 2 a=2
图2虽简单，但麻雀虽小五脏俱全，指数函数该有都有 ， 接下来是如何让其看起来像我们在作图纸上面画的那么美观，这里重点介绍axisartist 坐标轴加工类 ， 在的时候我们已经用过了 ， 这里就不再多说了 。我们只需要在上面代码后面加上一些代码来将坐标轴好好打扮一番 。
图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帅帅de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp
python拟合指数函数初始值如何设定求拟合函数 ， 首先要有因变量和自变量的一组测试或实验数据，根据已知的曲线y=f(x) ， 拟合出Ex和En系数 。当用拟合出的函数与实验数据吻合程度愈高，说明拟合得到的Ex和En系数是合理的 。吻合程度用相关系数来衡量，即R^2 。首先 ， 我们需要打开Python的shell工具，在shell当中新建一个对象member ， 对member进行赋值 。2、这里我们所创建的列表当中的元素均属于字符串类型，同时我们也可以在列表当中创建数字以及混合类型的元素 。3、先来使用append函数对已经创建的列表添加元素，具体如下图所示 ， 会自动在列表的最后的位置添加一个元素 。4、再来使用extend对来添加列表元素，如果是添加多个元素，需要使用列表的形式 。5、使用insert函数添加列表元素，insert中有两个参数，第一个参数即为插入的位置 ， 第二个参数即为插入的元素 。origin拟合中参数值是程序拟合的结果，自定义函数可以设置参数的初值，也可以不设定参数的初值 。

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