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亿级数据怎么存mysql 亿级数据存储

IT技术过像

“mysql”达到1亿级别如何设计优化？“mysql”达到1亿级别如何设计优化？
1.首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表 。
垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表 。
如有多种业务类型，每种业务类型入不同的表，table1,table2,table3.
如果日常业务不需要使用所有数据，可以按时间分表，比如说月表 。每个表只存一个月记录 。
2.架构上的优化，即水平分表 。
水平分表就是根据一列或多列数据的值把数据行放到多个独立的表里，这里不具备业务意义 。
如按照id分表，末尾是0-9的数据分别插入到10个表里面 。
可能你要问，这样看起来和刚才说的垂直分表没什么区别 。只不过是否具备业务意义的差异，都是按字段的值来分表 。
实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的 。即刚才所说的10个表 ， 分布在10个mysql数据库上 。这样可以通过多个低配置主机整合起来 ， 实现高性能 。
【亿级数据怎么存mysql 亿级数据存储】最常见的解决方案是cobar，这个帖子介绍的比较完善，可以看看 。
mysql 如何处理亿级数据1、数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐 ， vtype是tinyint，vtype是索引 。这是一个基本的新闻系统的简单模型 。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻 。
2、最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G 。OK ,看下面这条sql语句：select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK ， 再看下面的select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页 。
3、8-9秒完成 。
4、看下面一条语句:select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK 。因为用了id主键做索引当然快 。
php+mysql可以处理亿级的数据吗理论上是可以的亿级数据怎么存mysql，但效率上就有问题了亿级数据怎么存mysql，这么大量的数据一般不会放一张表里面，都会考虑分表 ， 然后考虑索引、数据库主从、服务器配置等，提高查询效率php+mysql可以处理亿级的数据吗
mysql怎样能建一个可以存储上亿条记录的数据库？如果单讲存储亿级数据怎么存mysql，那只要亿级数据怎么存mysql你亿级数据怎么存mysql的硬盘够大都可以亿级数据怎么存mysql，但如果要讲效率就得想办法亿级数据怎么存mysql ， 如根据年份把数据放到不同的表里 ， 或不同的机子上 ， 因为一个表放这么多数据效率会很低的，但如果分开放又会出现统计、去重这类操作的麻烦，所以设置数据库不能只考虑三级范式，难的是设置的有效率 。
浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案mysql分库分表一般有如下场景
其中1，2相对较容易实现,本文重点讲讲水平拆表和水平拆库,以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地 。
在 《聊一聊扩展字段设计》一文中有讲解到基于KV水平存储扩展字段方案,这就是非常典型亿级数据怎么存mysql的可以水平分表的场景 。主表和kv表是一对N关系,随着主表数据量增长,KV表最大N倍线性增长 。
这里亿级数据怎么存mysql我们以分KV表水平拆分为场景
对于kv扩展字段查询,只会根据id + key 或者 id 为条件的方式查询,所以这里我们可以按照id 分片即可
分512张表(实际场景具体分多少表还得根据字段增加的频次而定)
分表后表名为kv_000~kv_511
id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,
id % 512 = 2 .... 分到 kv_002

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