知识分享之PostgreSQL——快速清除表中的数据考虑一个名为“ EMPLOYEES ”的表，其中包含以下数据 。数据如下所示 - 按照以下步骤删除表中的数据 选择表“ EMPLOYEES ”并右键单击 。
数据清理：使用PGDELETE可以清理数据库中不再需要的数据行 。例如，删除过期的订单、无效的用户等 。数据更新：PGDELETE可以删除需要更新的数据行，为后续的数据更新操作腾出空间 。
删除表数据有两种方法：delete和truncate 。具体语句如下：RUNCATE TABLE name ：删除表中的所有行 ， 而不记录单个行删除操作 。在这个指令之下 ， 表格中的资料会完全消失 ， 可是表格本身会继续存在 。
两种办法 [1]在命令行用dropdb命令删除 dropdb -U postgres demodb，就可以实现数据库的删除 [2]在psql命令行下删除 psql#DROP DATABASE demodb 执行就可以删除 。
此外，NineData还提供了实时复制变更数据的功能，以确保在迁移过程中数据的完整性和一致性 。除了快速和高效，NineData还提供了多种额外的功能 。
如何提高postgresql查询性能PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划 ， 我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划 。
并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍 。
可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据 。
这个在开发环境上是好的 ， 而在运营中慢的话 。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀 。
无锁表修改：MyIsam使用表级锁来提升速度，这会导致写互斥 。
在 PostgreSQL 中 ， 查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息 。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划 。
PostgreSQL中使用UUIDPostgreSQL 提供了一个用于加/解密的扩展模块 pgcrypto，其中的 gen_random_uuid() 函数可以用于返回一个 version 4 的随机 UUID 。
MySQL写入数据时，会把数据存放到索引页中 。使用UUID作为主键，新行的主键值不一定比之前的主键值大，所以innoDb无法做到总是把新行插入到索引的最后，而需要为新行寻找合适的位置来分配新的空间（因为是B+树方式存储的） 。
） ， PostgreSQL数据库包含许多第三方插件 。
UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的 。通常平台会提供生成的API 。按照开放软件基金会制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字 。
因为考虑到未来数据量的问题，肯定是需要做集群的，并且有的表在大并发的情况下 ， Insert操作比较多 。因此考虑使用UUID作主键 。
这时候可以点击左上角的连接选择需要连接的数据库类型 。Navicat功能非常强大，支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite、SQL Server数据库 。可以根据你自己的类型选择需要连接的数据库 。这里介绍一种连接手机db数据文件的方式 。
pl/sql存储过程中删除三十天前指定表类型的sql语句?commit；本地环境是postgresql，有些不一样函数上 。你只需要获取当前时间追加在表名后面即可 。
DELETE语句，属于计算机软件领域，是编程中实现删除功能的命令 。（1）DELETE语句：用于创建一个删除查询 ， 可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件 ， 可以使用DELETE删除多个记录 。
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