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python绘制余弦函数 python绘制余弦函数的曲线加散点图

IT技术搞懂

如何用python表示三角函数Python编码下面的三角函数包括以下种类：acos(x)//返回x的反余弦弧度值 。asin(x)//返回x的反正弦弧度值 。atan(x)//返回x的反正切弧度值 。atan2(y,x)//返回给定的X及Y坐标值的反正切值 。cos(x)//返回x的弧度的余弦值 。hypot(x,y
描述
sin()返回的x弧度的正弦值 。
语法
以下是sin()方法的语法:
importmath
math.sin(x)
注意：sin()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法 。
参数
x--一个数值 。
返回值
返回的x弧度的正弦值，数值在-1到1之间 。
实例
以下展示了使用sin()方法的实例：
#!/usr/bin/python
import math
print "sin(3) : ", math.sin(3)
print "sin(-3) : ", math.sin(-3)
print "sin(0) : ", math.sin(0)
print "sin(math.pi) : ", math.sin(math.pi)
print "sin(math.pi/2) : ", math.sin(math.pi/2)
以上实例运行后输出结果为：
【python绘制余弦函数 python绘制余弦函数的曲线加散点图】sin(3) : 0.14112000806
sin(-3) : -0.14112000806
sin(0) : 0.0
sin(math.pi) : 1.22460635382e-16
sin(math.pi/2) : 1
总结

python画正余弦函数图像？用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码，使其中两个轴、图例、刻度，大?。琇aTex公式等要素与原图一致 ， 需要用到的代码如下，没有缩进：
#-*-codeing:utf-8;-*-
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a=np.linspace(0,360,980)
b=np.sin(a/180*np.pi)
c=np.cos(a/180*np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([0, 360])
ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")
ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")
ax.grid(True)
ax.set_ylabel(r"$y$")
ax.set_xlabel(r"$\theta$")
plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))
plt.title("SineCosine Waves")
plt.legend()
plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")
plt.show()
代码运行show的窗口图
代码的截图
代码输出的文件的图
cosx代码里怎么输cosx是指余弦函数, 它是一种三角函数, 可以计算某个角度的余弦值. 在Python程序中, 可以使用math模块中的cos()函数来计算余弦值. 例如:
import math
# 计算30度的余弦值
x = 30
cosx = math.cos(x)
print(cosx)
上面的代码中, 首先导入了math模块, 然后使用math.cos()函数计算30度的余弦值, 最后使用print()函数输出结果. 在Python代码中, 一行代码以分号(;)结尾, 每行代码的前面需要有缩进.
pythonplot图形展示区在哪里一、认识绘图区
在绘制图形之前python绘制余弦函数 ， python绘制余弦函数我们首先要python绘制余弦函数了解的就是图表的组成部分python绘制余弦函数，以及各组成部分如何用代码来更改 。这也是我们用 Python 绘制图表的基础 。
1、建立画布：figure
画布的作用相当于我们绘图过程中用到的画板python绘制余弦函数，有了画板 ， 我们才能将纸固定下来：
# 导入 matplotlib 库
import matplotlib.pyplot as plt
# 建立一个画布，画布大小为（8，6）
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.show()
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输出结果：
2、建立绘图区：subplot
建立绘图区就是创建坐标系，用来绘制图形，相当于铺在画布上的纸 。

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