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redis大key解决方案，redis 热key 大key

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Redis百亿级Key存储设计方案php如何把key存储在不同的redis分片上redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署 。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算，将 redis key 进行分片计算，分配到多个 redis 实例中的其中一个 。
Redis SET命令用于设置给定key的值 。如果key已经存储其他值 ， SET就覆写旧值，且无视类型 。redis SET命令基本语法如下：redis 10.1：6379 SET KEY_NAME VALUE返回值：在Redis12以前版本，SET命令总是返回OK。
通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值再通过cat指定行数开始读数据即可 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash） ， 以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中 ， 瓶颈就是我们的设备硬件性能了 ， 假如我们的主机有几百个核心CPU ， 就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用 ， 控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示 ， redis是单线程运行的 ， 一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
【redis大key解决方案，redis 热key 大key】内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores) 。
路由查询集群模式，将请求发送到任意分片，接收到请求的分片会将查询请求发送到正确的分片上执行，Redis-cluster使用该模式，很遗憾，0 仅支持相同slot，key不能保证在相同slot还是没用 。
redis中的key怎么设置1、设置redis key过期时间的方法有三种：设置key，使用delmand方法设置；用set or getset命令会将key的expiration清空，事实上set和getset命令是替换了key对应的value，所以key的过期时间也被设置 。
2、执行set命令的时候，你又重新设置了这个redis的key超时时间，如果你只是想第一次设置超时时间，可以把else语句里面直接更新这个key的value就可以了，不需要再设置超时时间 。
3、我的做法是，程序端控制资源访问，设置读写锁，更新就请求写锁，读锁是共享的，但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新，读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性，自己实现线程安全更保险 。
4、不同的类型有不同的命令来获?。?字符直接 get key 队列 左端弹出一个元素 LPOP key 哈希 HGET key field 集合 SMEMBERS key 返回集合中的所有元素 有序集合ZRANGE key start stop 更详细的命令可以查看redis常用命令 。
5、每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序 。可以理解了有两列的mysql表，一列存value，一列存顺序 。操作中key理解为zset的名字 。
【redis】如何解决Redis大key问题比如前缀为：A两种办法：keys A 因为redis是单线程，所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys 。

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