python能做什么python能够应用的领域有常规软件开发、数据分析与科学计算、自动化运维或办公效率工具、云计算、web开发、网络爬虫、数据分析、人工智能等 。
1、常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力 。
2、数据分析与科学计算
随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像 。
3、自动化运维或办公效率工具
这几乎是Python应用的自留地 , 作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台 。
4、云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的 。
5、web开发
基于Python的Web开发框架很多,比如耳熟能详的Django , 还有Tornado , Flask 。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低 。
Python 高阶函数的使用1. Python有哪些高阶函数,功能分别是什么
Python有三大高阶函数 , 分别是map、reduce、filter函数 。
2. map高阶函数
map函数有两个参数,第一个参数要求传递一个函数对象 , 第二个参数要求传递一个可迭代序列 。直接看案例
运行结果:
3. reduce高阶函数
reduce高阶函数位于functools模块中 , 使用前需要先进行导入 。reduce高阶函数可以有三个参数 , 第一个参数要求传递一个函数对象(必传) , 第二个参数要求传递一个可迭代序列(必传),第三个函数是一个初始值(不必传,可以有默认值) 。直接看案例
运行结果:
4. filter高阶函数
filter高阶函数有两个参数,第一个参数是一个函数对象,第二个参数是一个可迭代序列 。直接看案例
运行结果:
eval函数在python中的应用以python 3.8.5150.0版本为例,python中eval函数作用如下:
1、计算字符串中有效的表达式,并返回结果 。
2、将字符串转成相应的对象(如list、tuple、dict和string之间的转换) 。
3、将利用反引号转换的字符串再反转回对象 。
参数解析:
expression:这个参数是一个字符串,python会使用globals字典和locals字典作为全局和局部的命名空间,将expression当作一个python表达式进行解析和计算 。
globals:这个参数控制的是一个全局的命名空间,也就是我们在计算表达式的时候可以使用全局的命名空间中的函数,如果这个参数被提供了 。
并且没有提供自定义的builtins(python的内建模块),那么会将当前环境中的builtins拷贝到提供的globals里,然后进行计算 。如果globals没有被提供,则使用python的全局命名空间 。
locals:这个参数控制的是一个局部的命名空间,和globals类似,不过当它和globals中有重复的部分时,locals里的定义会覆盖掉globals中的,也就是说当globals和locals中有冲突的部分时,locals说了算 , 它有决定权 , 以它的为准 。如果locals没有被提供的话,则默认为globals 。
Python函数和模块的定义与使用 , 包括变量的类型及匿名函数用法 函数是组织好,可重复使用的,用来实现相关功能的代码段
函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性 。
除Python自带的函数之外,也可以自己创建函数,叫做自定义函数
语法:
函数代码块以def开头
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