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python输出回归函数 如何用python进行回归分析( 二 )

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此时的训练集的准确率为72%，测试集的准确率为73%
从上面这个例子，我们可以看到对特征进行归一化操作的重要性 。
python 的LinearRegression包，怎么导出回归模型公式？线性回归是机器学习算法中最简单python输出回归函数的算法之一python输出回归函数，它是监督学习的一种算法python输出回归函数，主要思想是在给定训练集上学习得到一个线性函数python输出回归函数，在损失函数的约束下python输出回归函数 ， 求解相关系数，最终在测试集上测试模型的回归效果 。
也就是说 LinearRegression 模型会构造一个线性回归公式
y' = w^T x + b
，其中 w 和 x 均为向量 ， w 就是系数 ， 截距是 b，得分是根据真实的 y 值和预测值 y' 计算得到的 。
python回归预测数据怎么导出？1、使用Pandas库的to_csv()函数 ， 可以将数据导出为csv格式；
2、使用Python的pickle库，可以将数据导出为pickle格式；
3、使用NumPy库的savetxt()函数，可以将数据导出为txt格式；
4、使用Matplotlib库的savefig()函数，可以将图表导出为png格式 。
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