sr.Dispose() '关闭流
End Sub'要提取什么东西用正则表达式最好
End Class
大数据专业都需要学习哪些软件?。?/h2>大数据处理分析能力在21世纪至关重要 。使用正确的大数据工具是企业提高自身优势、战胜竞争对手的必要条件 。下面让我们来了解一下最常用的30种大数据工具,紧跟大数据发展脚步 。
第一部分、数据提取工具
Octoparse是一种简单直观的网络爬虫,可以从网站上直接提取数据 , 不需要编写代码 。无论你是初学者、大数据专家、还是企业管理层 , 都能通过其企业级的服务满足需求 。为了方便操作,Octoparse还添加了涵盖30多个网站的“任务模板 (Task Templates)”,操作简单易上手 。用户无需任务配置即可提取数据 。随着你对Octoparse的操作更加熟悉,你还可以使用其“向导模式 (Wizard Mode)”来构建爬虫 。除此之外,大数据专家们可以使用“高级模式 (Advanced Mode)”在数分钟内提取企业批量数据 。你还可以设置“自动云提取 (Scheduled Cloud Extraction)”,以便实时获取动态数据,保持跟踪记录 。
02
Content Graber
Content Graber是比较进阶的网络爬网软件,具有可用于开发、测试和生产服务器的编程操作环境 。用户可以使用C#或VB.NET调试或编写脚本来构建爬虫 。Content Graber还允许你在爬虫的基础上添加第三方扩展软件 。凭借全面的功能,Content Grabber对于具有基本技术知识的用户来说功能极其强大 。
Import.io是基于网页的数据提取工具 。Import.io于2016年首次启动,现已将其业务模式从B2C转变为B2B 。2019年 , Import.io并购了Connotate,成为了一个网络数据集成平台 (Web Data Integration Platform) 。凭借广泛的网络数据服务,Import.io成为了商业分析的绝佳选择 。
Parsehub是基于网页的数据爬虫 。它可以使用AJax,JavaScript等等从网站上提取动态的的数据 。Parsehub提供为期一周的免费试用,供用户体验其功能 。
Mozenda是网络数据抓取软件 , 提供企业级数据抓取服务 。它既可以从云端也可以从内部软件中提取可伸缩的数据 。
第二部分、开源数据工具
01Knime
【vb.net网络爬虫 vba爬虫教程】KNIME是一个分析平台,可以帮助你分析企业数据,发现潜在的趋势价值 , 在市场中发挥更大潜能 。KNIME提供Eclipse平台以及其他用于数据挖掘和机器学习的外部扩展 。KNIME为数据分析师提供了2,000多个模块 。
02OpenRefine(过去的Google Refine)是处理杂乱数据的强有力工具 , 可用于清理、转换、链接数据集 。借助其分组功能 , 用户可以轻松地对数据进行规范化 。
03R-Programming
R大家都不陌生,是用于统计计算和绘制图形的免费软件编程语言和软件环境 。R语言在数据挖掘中很流行,常用于开发统计软件和数据分析 。近年来,由于其使用方便、功能强大,得到了很大普及 。
04RapidMiner
与KNIME相似 , RapidMiner通过可视化程序进行操作,能够进行分析、建模等等操作 。它通过开源平台、机器学习和模型部署来提高数据分析效率 。统一的数据科学平台可加快从数据准备到实施的数据分析流程,极大地提高了效率 。
第三部分、数据可视化工具
01
Datawrapper
Microsoft PowerBI既提供本地服务又提供云服务 。它最初是作为Excel附加组件引入的,后来因其强大的功能而广受欢迎 。截至目前,它已被视为数据分析领域的领头羊 , 并且可以提供数据可视化和商业智能功能,使用户能够以较低的成本轻松创建美观的报告或BI仪表板 。
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