02
Solver
Solver专用于企业绩效管理 (CPM) 数据可视化 。其BI360软件既可用于云端又可用于本地部署,该软件侧重于财务报告、预算、仪表板和数据仓库的四个关键分析领域 。
03
Qlik
Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具 。可视化的仪表板可帮助公司有效地“理解”其业务绩效 。
04
Tableau Public
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Tableau是一种交互式数据可视化工具 。与大多数需要脚本的可视化工具不同,Tableau可帮助新手克服最初的困难并动手实践 。拖放功能使数据分析变得简单 。除此之外,Tableau还提供了入门工具包和丰富的培训资源来帮助用户创建报告 。
05
Google Fusion Tables
Fusion Table是Google提供的数据管理平台 。你可以使用它来收集,可视化和共享数据 。Fusion Table与电子表格类似,但功能更强大、更专业 。你可以通过添加CSV,KML和电子表格中的数据集与同事进行协作 。你还可以发布数据作品并将其嵌入到其他网络媒体资源中 。
06
Infogram
Infogram提供了超过35种交互式图表和500多种地图 , 帮助你进行数据可视化 。多种多样的图表(包括柱形图,条形图,饼形图和文字云等等)一定会使你的听众印象深刻 。
第四部分、情感分析工具
01
HubSpot’s ServiceHub
HubSpot具有客户反馈工具,可以收集客户反馈和评论,然后使用自然语言处理 (NLP) 分析数据以确定积极意图或消极意图,最终通过仪表板上的图形和图表将结果可视化 。你还可以将HubSpot’s ServiceHub连接到CRM系统,将调查结果与特定联系人联系起来 。这样,你可以识别不满意的客户,改善服务,以增加客户保留率 。
02
Semantria
Semantria是一款从各种社交媒体收集帖子、推文和评论的工具 。Semantria使用自然语言处理来解析文本并分析客户的态度 。通过Semantria,公司可以了解客户对于产品或服务的感受,并提出更好的方案来改善产品或服务 。
03
Trackur
Trackur的社交媒体监控工具可跟踪提到某一用户的不同来源 。它会浏览大量网页,包括视频、博客、论坛和图像,以搜索相关消息 。用户可以利用这一功能维护公司声誉,或是了解客户对品牌和产品的评价 。
04
SAS Sentiment Analysis
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SAS Sentiment Analysis是一款功能全面的软件 。网页文本分析中最具挑战性的部分是拼写错误 。SAS可以轻松校对并进行聚类分析 。通过基于规则的自然语言处理 , SAS可以有效地对消息进行分级和分类 。
05
Hootsuit Insight
Hootsuit Insight可以分析评论、帖子、论坛、新闻站点以及超过50种语言的上千万种其他来源 。除此之外,它还可以按性别和位置对数据进行分类,使用户可以制定针对特定群体的战略营销计划 。你还可以访问实时数据并检查在线对话 。
第五部分、数据库
01
Oracle
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毫无疑问,Oracle是开源数据库中的佼佼者 , 功能丰富,支持不同平台的集成 , 是企业的最佳选择 。并且,Oracle可以在AWS中轻松设置,是关系型数据库的可靠选择 。除此之外,Oracle集成信用卡等私人数据的高安全性是其他软件难以匹敌的 。
02
PostgreSQL
PostgreSQL超越了Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server,成为第四大最受欢迎的数据库 。凭借其坚如磐石的稳定性,它可以处理大量数据 。
03
Airtable
Airtable是基于云端的数据库软件 , 善于捕获和显示数据表中的信息 。Airtable提供一系列入门模板 , 例如:潜在客户管理、错误跟踪和申请人跟踪等,使用户可以轻松进行操作 。
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