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基于GIS地理定位系统的大数据的简单介绍

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ArcGIS平台与大数据arcgis是做什么的在GIS发展的早期，专业人士主要关注于数据编辑或者集中于应用工程 ， 以及主要把精力花费在创建GIS数据库并构造地理信息和知识 。慢慢的，GIS的专业人士开始在大量的GIS应用中使用这些知识信息库 。
．空间数据的编辑和管理功能 空间数据的编辑和管理是地理信息系统软件的基本功能之一 。ArcGIS 具有强大的数据编辑、版本管理、数据共享、企业级数据管理功能，还具有空间数据采集、空间数据库创建、拓扑关系创建与管理等功能 。
在动画领域中ArcGIS也能得到应用，它能够转换头营、批量的去编辑投影 ， 给图像韵色、拼接等等 ， 对空间数据、点到线等等各个目标进行处理，并能对路径进行分析，建立地图数据库 。
游戏显卡好 。在arcgis运行图形时需要大量的数据处理 ， 因此游戏显卡好 。
arcgis是一个可伸缩的全面的GIS平台，旨在为用户构建一个完善的GIS系统提供完整的解决方案 。
移动gis发展现状在GIS设计与实现过程中缺乏面向对象的认知方法学和面向对象的程序设计方法学的指导，导致GIS软件系统的可靠性和可维护性差；②GIS的功能问题 。
第三，嵌入式操作系统体验不好，易用性差 。随着移动互联网兴起和智能移动终端普及，移动GIS从2009年的低谷期逐步进入了2013年的复苏期 。移动GIS也成为继云GIS之后，地理信息产业关注的又一技术热点 。
近年来我国地理信息产业规模不断扩大，市场日趋繁盛 。
这两年，移动设备的软硬件都有了很大的发展，像网络定位技术、室内定位技术、网络通信技术、惯性定位技术、摄像头等 。随着这些技术的发展 ， 移动GIS在行业办公领域必将有越来越大的应用 。大众化的产品主要应用于生活相关的方面 。
随着嵌入式设备的发展，地理信息系统的发展逐步进入了后PC时代，移动GIS应用不断增加，迫切需要基础性开台，GeoBeansMobile平台正是结合了传统GIS 技术、定位导航技术，无线通信技术三大技术构建的移动GIS平台 。
大数据时代测绘地理信息如何发展测绘人员在室内借助高速高容量计算机和专用配套设备对遥感影像或信号记录数据进行地表(甚至地壳浅层)几何和物理信息的提取和变换，得出数字化地理信息产品，由此制作各类可供社会使用的专用地图等测绘产品 。
数据处理效率提高：大数据技术能够处理海量的数据，从而使得地理信息系统能够更快、更准确地处理和分析数据 。大数据技术还能够提高数据可视化和交互性，从而使得地理信息系统的用户能够更加方便地使用和探索数据 。
数据丰富度大幅提升：大数据的出现为地理信息系统提供了更多的数据，使地理信息系统能够处理更加丰富的数据类型 ， 包括传统的地图数据、遥感数据以及更加复杂的非空间数据 。
从这个意义上讲，时空大数据平台是大数据的核心价值，是大数据发展的高级形态 ， 是大数据时代的解决方案 。
大数据时代下gis有哪些数据源1、地图：各种类型的地图是GIS最主要的数据源 ， 因为地图是地理数据的传统描述形式 。我国大多数的GIS系统其图形数据大部分都来自地图 。遥感影像数据：遥感影象是GIS中一个极其重要的信息源 。
2、GIS（地理信息系统）的数据源有：地图数据  ， 遥感数据，文本数据 ， 统计数据，实测数据 ， 多媒体数据和已有系统的数据 。（1）空间数据：野外数据采集和地图数字化 。
3、②遥感数据遥感数据是GIS的重要数据源 。遥感数据含有丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等方面的信息进行信息复合和综合分析 。

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