redis事务的三个阶段,redis事务处理

Redis主从复制以及其原理在主服务器与从服务器之间进行数据复制,分为两种方式:完整的重同步(full resynchronization)和部分的重同步(partial resynchronization) 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式 , 一般为一主多从,主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 , 保证数据一致性的问题 。
基于主从复制架构,实现读写分离,redis slave node节点只读 , 默认开启配置:slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node,会拒绝所有写操作 , 这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
从redis 8开始 , 就支持主从复制的断点续传,如果主从复制过程中,网络连接断掉了,那么可以接着上次复制的地方 , 继续复制下去,而不是从头开始复制一份 。
和Mysql主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况 。
你应该知道的Redis事务TxPipeline 以Pipeline的方式操作事务 watch redis乐观锁支持,可以通过watch监听一些Key,如果这些key的值没有被其他人改变的话,才可以提交事务 。
【redis事务的三个阶段,redis事务处理】前言 面试官:我看你简历上写了熟悉redis,看来工作中用的很多吧?我:是的,我们项目中经常用到redis(来 , 随便问,看我分分钟秒杀你)面试官:那你给我说说redis的事务和mysql的事务有什么区别吧 我:额 。。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作 , 从而避免出现数据竞争等问题 。
事务块内所有命令的返回值,按命令执行的先后顺序排列 。当操作被打断时,返回空值 nil。
Redis是一个内存中的键值数据库,通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构(列表,映射,集合和排序集) 。
redis是如何执行的1、执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数,通过lookupCommand查找对应的执行命令,通过call执行命令 。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息 , 执行完成后负责同步数据 propagate。
2、首先为了方便管理,将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
3、AOF是以appendonly方式进行数据的储存的,开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
4、步骤五:执行最终命令,调用 redisCommand 中的 proc 函数执行命令 。
5、对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分 , 操作要么执行,要么不执行 。Redis操作原子性的原因Redis的操作之所以是原子性的,是因为Redis是单线程的 。
6、Ruby,Erlang等客户端,使用很方便 。Redis支持主从同步 。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器 。这使得Redis可执行单层树复制 。存盘可以有意无意的对数据进行写操作 。
redis基本操作命令实现方式:String在redis内部存储默认就是一个字符串 , 被redisObject所引用,当遇到incr、decr等操作(自增自减等原子操作)时会转成数值型进行计算 , 此时redisObject的encoding字段为int 。
首先为了方便管理,将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数 。例如输入info时,输出:Clients connected_clients:357 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 其中connected_clients即为连接数 。

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