如何用python实现函数?分两步:定义函数和调用函数 。
1.定义函数用def关键字,然后定义函数名和入参,以及函数执行语句 。
2.通过函数名调用函数即可,需要传入参数的话需要加上参数值
2 如何用Python进行数据计算numpy计算平均数 标准差 相关系数等基本知识
NumPy 是python 语言的一个第三方库,其支持大量高维度数组与矩阵运算 。此外,NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数 。
#导入Numpy库 , 并命名为np
import numpy as np
#创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
# NumPy可以很方便地创建连续数组,比如我使用arange或linspace函数进行创建:
b = np.arange(1,5,1) // 返回一个有终点和起点、固定步长的排列,如起点是1,终点是4,步长为1 , 即【1,2,3,4】 ,
c = np.linspace(1,9,5) 返回一个有终点和起点、元素个数的的排列,如起点是1,终点是9,元素个数为5,即【1,3,5,7,9】
#通过NumPy可以自由地创建等差数组,同时也可以进行加、减、乘、除、求n次方和取余数 。
求和:np.sum(a)
求取平均值:np.mean(a)
求取中位数:np.median(a)
求取加权平均数:np.average(a)
求取方差:var() np.var(a)
求取最小值:np.amin(a)
求取最大值:np.amax(a)
将两个数相加:np.add(x1, x2)
将两个数相减:np.subtract(x1, x2)
将两个数相乘:np.multiply(x1, x2)
将两个数相除:np.divide(x1, x2)
立方:np.power(x1, x2)
除余:np.remainder(x1, x2)
相关系数计算:np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩阵)
如何用python来利用一的if语句来算公司的话费这类题?请说全怎么算(如60分钟以下20元Python用函数算水费,超出Python用函数算水费的每分钟1元)Python用函数算水费:
def clac(time):
--money=20
--if time=60:
----pass
--else:
----t=time-60 #超出Python用函数算水费的时间
----money+=t*1 #t*超出的
--return money
print(clac(50))
print(clac(60))
print(clac(70))
Python气象数据处理与绘图(2):常用数据计算方法对于气象绘图来讲Python用函数算水费,第一步是对数据的处理Python用函数算水费,通过各类公式,或者统计方法将原始数据处理为目标数据 。
按照气象统计课程的内容,我给出Python用函数算水费了一些常用到的统计方法的对应函数:
在计算气候态,区域平均时均要使用到求均值函数,对应NCL中的dim_average函数,在python中通常使用np.mean()函数
numpy.mean(a, axis, dtype)
假设a为[time,lat,lon]的数据 , 那么
需要特别注意的是,气象数据中常有缺测,在NCL中 , 使用求均值函数会自动略过 , 而在python中,当任意一数与缺测(np.nan)计算的结果均为np.nan,比如求[1,2,3,4,np.nan]的平均值 , 结果为np.nan
因此,当数据存在缺测数据时,通常使用np.nanmean()函数 , 用法同上,此时[1,2,3,4,np.nan]的平均值为(1+2+3+4)/4 = 2.5
【Python用函数算水费 python计算电费】同样的,求某数组最大最小值时也有np.nanmax(), np.nanmin()函数来补充np.max(), np.min()的不足 。
其Python用函数算水费他很多np的计算函数也可以通过在前边加‘nan’来使用 。
另外,
也可以直接将a中缺失值全部填充为0 。
np.std(a, axis, dtype)
用法同np.mean()
在NCL中有直接求数据标准化的函数dim_standardize()
其实也就是一行的事,根据需要指定维度即可 。
皮尔逊相关系数:
相关可以说是气象科研中最常用的方法之一了 , numpy函数中的np.corrcoef(x, y)就可以实现相关计算 。但是在这里我推荐scipy.stats中的函数来计算相关系数:
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