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redis与mongodb各自使用场景，mysql,redis,mongodb的使用场景及区别

IT技术区别

redis和mongodb的区别mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存 ， 定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程 ， 持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。
MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的 ， 面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
Redis,Memcache和MongoDB的区别【redis与mongodb各自使用场景，mysql,redis,mongodb的使用场景及区别】1、Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索 。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难 。
2、session不怕丢的话，不用做持久化 。memcache就行 。
3、value大小不同 memcache是一个内存缓存 ， key的长度小于250字符，单个item存储要小于1M，不适合虚拟机使用 数据一致性不同 redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交 。memcache需要使用cas保证数据一致性 。
如何评价RethinkDB?和MongoDB,Redis有什么区别?1、RethinkDB 简直是 NoSQL 中的黑科技，被网友誉为MongoDB done things right ， 卖点是 实时性 。
2、rethinkdb和mongodb区别 rethinkdb是一个存储json的文档型数据库，查询方便，维护方便 。nosql当前有2类产品，一类是面向开发人员的 ， 像mongodb；一类是面向运维人员的，像cassandra 。
3、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
4、mongodb更吃内存 ， 因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。
5、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
6、Multi-Collection Transaction 。我觉得最值得关注的就是储存格式 ， 数据恢复措施，还有共时性支持 。MongoDB更能适合简单又不失便利的低配置要求应用 。ArangoDB看似比RethinkDB更复杂和强大一点 。
mongoDB主要使用在什么场景?（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
MongoDB属于内存型数据库 ， 在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全 ， MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。

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