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redis和pg一起用，redis和guava

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学数据库以后可以做什么?数据库可以做组织、存储和管理数据这些工作 。
(1)实现数据共享 。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，数据共享 。(2)减少数据的冗余度 。同文件系统相比 ， 由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件 。
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一起讨论下,消息幂等(去重)通用解决方案【redis和pg一起用，redis和guava】1、服务器处理消息需要是幂等的，消息的生产方和接收方都需要做到幂等性；发送放需要添加一个定时器来遍历重推未处理的消息，避免消息丢失，造成的事务执行断裂 。
2、Kafka的幂等性实现其实就是将原来下游需要做的去重放在了数据上游 。开启幂等性的 Producer 在初始化的时候会被分配一个 PID ， 发往同一 Partition 的消息会附带 Sequence Number 。
3、RocketMQ并不保证一条消息只会被推送一次 ， 因此一条消息就有可能被消费多次 。消费者在接收到消息以后 ， 有必要根据业务上的唯一 Key 对消息做幂等处理的必要性 。
4、Kafka本身支持At least once消息送达语义，因此实现消息发送的幂等关键是要实现Broker端消息的去重 。
5、服务器处理消息需要是幂等的，消息的生产方和接收方都需要做到幂等性； 发送放需要添加一个定时器来遍历重推未处理的消息，避免消息丢失 ， 造成的事务执行断裂 。
6、查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次，对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的 。
云原生数据库如何打造业务弹性1、在访问数据库时，不需要直接连接数据库实例 ， 而是连接对业务完全透明的Proxy，它接收到SQL请求后会自动化做读写分离 ， 把所有写操作路由到主实例，并把读操作负载均衡的路由到只读实例上，从而实现对业务透明的自动化读写分离 。
2、“实现高可用弹性可拓展，是促成中国企业，甚至世界范围内企业从传统商业数据库向云原生数据库迁移转型的最本质原因 。”李飞飞认为这样的云原生数据库，给上云中的成本问题提供了一个解决方案 。
3、云原生技术使企业/组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中，构建和运行可扩展的应用程序 。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证 。这些技术支持具有弹性、可管理和可观察的松散耦合系统 。
4、数据业务化和业务数据化，借助AI等新技术，实现数据对业务的二次赋能，实现业务的智能升级 。完善的安全可信与合规：借助云原生对基础资源的融合纳管，在基础资源和基础设施安全的基础上，进一步打造应用、数据和业务安全 。
5、云原生多云平台帮助客户快速构建多地多中心业务治理能力，实现跨地域的资源调度、业务扩容、流量治理；此外，标准、开放的应用管理平台，实现各类云原生应用共平台部署 ， 提升了业务的开发、运行、运维效率 。
Redis是什么1、Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写 ， 最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
2、Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表 ， 映射，集合和排序集） 。

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