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Python中非函数迭代 python 函数迭代

IT技术对象

python中的迭代是什么意思？数学上面的定义:迭代公式就是指用现在的值 ， 代到一个公式里面，算出下一个值，再用下一个值代入公式，如此往复地代 。比如:x=(x+2/x)/2 你随便拿一个x=10代入，得x=(10+2/10)/2=5.1，再代进去x=(5.1+2/5.1)/2=2.746，再代入得1.737，以此类推 。
在python中，迭代式也可以是递归的调用，下面给你举个例子:
def f(n):
if n == 0 or n == 1 or n == 2: return 1
else: return f(n-1) + f(n-2)
这就是一个简单的第n项斐波那契数的求法，这里就用的是迭代式 。另外的例子就是牛顿迭代法，采用逐次渐进的效果求出n的开方数，下面是例子:
def f(guess):
return guess ** 2
def fd(guess):
return 2 * guess
def SquareRootNR(x，epsilon):
guess = x / 2.0
diff = f(guess) - x
ctr = 1
while abs(diff)epsilon and ctr = 100:
guess = guess - diff / fd(guess)
diff = f(guess) - x
ctr += 1 。
Python中的迭代器是什么迭代器
迭代是访问集合元素的一种方式 。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束 。迭代器只能往前不会后退 。
1.可迭代对象
以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function 。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable 。
2.判断是否可以迭代
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
运行结果：
而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值 ， 直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了 。
相关推荐：《Python视频教程》
3.迭代器
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator 。
运行结果：
4.iter()函数
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator 。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
运行结果：
总结
·凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
·凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型
·集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象 。
·目的是在使用集合的时候 ， 减少占用的内容 。
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三分钟看懂什么是Python生成器
Python中的“迭代”详解 迭代器模式：一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项 。
所有序列都是可以迭代的 。我们接下来要实现一个 Sentence（句子）类，我们向这个类的构造方法传入包含一些文本的字符串 ， 然后可以逐个单词迭代 。
接下来测试 Sentence 实例能否迭代
序列可以迭代的原因：
iter()
解释器需要迭代对象 x 时，会自动调用iter(x) 。
内置的 iter 函数有以下作用：
由于序列都实现了 __getitem__ 方法 ， 所以都可以迭代 。
可迭代对象：使用内置函数 iter() 可以获取迭代器的对象 。
与迭代器的关系：Python 从可迭代对象中获取迭代器 。
下面用for循环迭代一个字符串，这里字符串 'abc' 是可迭代的对象，用 for 循环迭代时是有生成器，只是 Python 隐藏了 。
如果没有 for 语句，使用 while 循环模拟，要写成下面这样：
Python 内部会处理 for 循环和其他迭代上下文（如列表推导，元组拆包等等）中的 StopIteration 异常 。

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