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python函数图像6 python 函数绘图

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Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置为避免中文显示出错，需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x，y轴名称
1.2.5 添加x，y轴范围
1.2.6 添加x，y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时，dpi为清晰度，数值越高越清晰 。请注意 ， 函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示 。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致，只需注意一点：创建画布 。
【python函数图像6 python 函数绘图】 合理调整figsize、dpi，可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1：使用rcParams设置
2.2.3 方法2：plot内设置
2.2.4 方法3：plot内简化设置
方法2中 ， 线条形状 ， linestyle可简写为ls；线条宽度，linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等 。
python绘制函数图像raw_input获取python函数图像6的输入是字符串，不能直接用np.array，需要用split进行切分，然后强制转化成数值类型，才能用plot函数
我把python函数图像6你的代码稍微修改python函数图像6了一下，可能不太漂亮，不过能运行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分 ， 如果是用逗号分隔，则改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型，如果是小数，将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
python两个函数图像怎么分开画1、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例python函数图像6的位置 。
2、plt.figureplt.figure(figsize=(14python函数图像6 ， 6)python函数图像6，dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素 。
3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_yearpython函数图像6，new_year可以为数组 。
4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x轴标签 。
5、plt.plotplt.plot(number，color='blue' ， label="actualvalue")#将实际值的折线设置为蓝色 。
6、两个图分开fig，axes=plt.subplots(2，1 ， sharex=True，figsize=(10 ， 10)) 。
7、画竖直线plt.axvline(99，linestyle="dotted"，linewidth=4 ， color='r')#99表示横坐标 。
8、图片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg') 。
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