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redis集合运算效率的简单介绍

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redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?1、redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
2、完全基于内存 ， 绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。
3、（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
4、Redis采用了单线程的模型 ， 保证了每个操作的原子性，也减少了线程的上下文切换和竞争 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息 。
如果你的缓存要容纳的数据量很大 ， 达到了几十g ， 甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群 ， 而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
方法 关闭rdb和aof持久化 使用管道批量写入，不要频繁的打开和关闭连接 。如果瓶颈在于写入端，则可以使用缓存或者多线程 。使用多个redis实例组成集群 。具体情况具体分析调优 。
redis单线程为什么执行速度这么快1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。
2、redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll ， 采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
3、（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
4、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
5、当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦：阻塞 。如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。
6、如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低 。线程也不是影响吞吐量的重要因素 。
简介redis之集合类型数据Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构 。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数 ， 选择一种intset的数据结构 。当满足一定条件后，会切换成字典的实现 。
redis是一个key-value存储系统 。redis和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型） 。
Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的 。
Redis为什么这么快第一，单线程简化算法的实现 ， 并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦 。第二 ， 单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗 ， 对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。

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