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mysql怎么实现高并发 mysql如何处理高并发数据( 二 )

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2. 减少连接池大?。嚎梢栽贛ySQL的配置文件中设置连接池大?。?将其设置得非常小，例如只有10个连接 ， 然后通过多个客户端同时连接数据库，可以模拟连接不够用的情况 。
3. 使用外部工具模拟高并发：可以使用类似ab或者wrk这样的工具来模拟高并发，这些工具会向服务器发送大量的请求，让服务器来处理请求，从而模拟高并发的情况 。
4. 增加并发请求数：可以通过编写程序来同时向数据库发起大量的并发请求，从而模拟高并发的情况 。可以使用Python的multiprocessing库或者Java的多线程技术来编写程序 。
高并发三种解决方法处理高并发mysql怎么实现高并发的方法不止三种 。
1mysql怎么实现高并发：系统拆分
将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2mysql怎么实现高并发：缓存，必须得用缓存
大部分的高并发场景，都是读多写少，那mysql怎么实现高并发你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发 ， 没问题的 。所以可以考的虑考虑项目里 ， 那些承载主要请求读场景，怎么用缓存来抗高并发 。
3：MQ(消息队列) ， 必须得用MQ
可能还是会出现高并发写的场景 ， 比如说一个业务操作里要频繁搞数据库几十次，增删改增删改，那高并发绝对搞挂系统，人家是缓存你要是用redis来承载写那肯定不行，数据随时就被LRU(淘汰掉最不经常使用的)了 ， 数据格式还无比简单，没有事务支持 。
所以该用mysql还得用mysql，用MQ，大量的写请求灌入MQ里，排队慢慢玩儿，后边系统消费后慢慢写，控制在mysql承载范围之内 。所以得考虑考虑你的项目里，那些承载复杂写业务逻辑的场景里，如何用MQ来异步写，提升并发性 。MQ单机抗几万并发也是可以的 。
4：分库分表
可能到了最后数据库层面还是免不了抗高并发的要求，那么就将一个数据库拆分为多个库，多个库来抗更高的并发mysql怎么实现高并发；然后将一个表拆分为多个表，每个表的数据量保持少一点，提高sql跑的性能 。
5：读写分离
这个就是说大部分时候数据库可能也是读多写少，没必要所有请求都集中在一个库上，可以搞个主从架构，主库写入，从库读取 ， 搞一个读写分离 。读流量太多的时候，还可以加更多的从库 。
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