python函数定义列表 python 定义列表

Python中 自己定义的函数内生成的列表 怎么在外部中引用?下面python函数定义列表的例子演示python函数定义列表了用3种方法来在外部引用函数内部定义的列表python函数定义列表:
#返回函数内部定义的列表
def int_list1():
l=[1,2]
return l
#将函数内部列表定义成全局的
def int_list2():
global l
l=[3,4]
#将函数内部列表定义成函数的一个属性
def int_list3():
l=[5,6]
int_list3.l=l
print(int_list1())
int_list2()
print(l)
int_list3()
print(int_list3.l)
这是截图python函数定义列表:
python语言中可以调用的函数有哪些?Python语言中有很多内置函数和标准库函数可以直接调用,同时还可以自定义函数和调用其他模块中的函数 。以下是一些常用的Python内置函数和标准库函数:
数学函数:abs(), pow(), round(), max(), min(), math库中的sin(), cos(), tan(), pi等函数 。
字符串函数:len(), str(), int(), float(), ord(), chr(), upper(), lower(), replace(), split()等函数 。
列表函数:append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse()等函数 。
文件操作函数:open(), read(), write(), close()等函数 。
时间和日期函数:time(), sleep(), strftime()等函数 。
正则表达式函数:re.compile(), re.search(), re.match(), re.sub()等函数 。
网络编程函数:socket库中的socket(), bind(), listen(), accept()等函数 。
python如何定义一个函数求列表各项数据平均值?# coding = GBK
a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("这个数组python函数定义列表的长度为python函数定义列表:",b)
for iin a:
sum =sum +i
print("这个数组之和为python函数定义列表:",sum)
print("这个数组平均数为",sum/b)

import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者 。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0while BlockOffsetlen(dd):
if dd[BlockOffset + 1] = 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2))print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
扩展资料python函数定义列表:
python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比 。
import sys
class Stats:
def __init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence = [float(item) for item in sequence]
def sum(self):
if len(self.sequence)1:
return None
else:
return sum(self.sequence)
def count(self):
return len(self.sequence)
def min(self):
if len(self.sequence)1:
return None
else:
return min(self.sequence)
def max(self):
if len(self.sequence)1:
return None
else:
return max(self.sequence)
def avg(self):
if len(self.sequence)1:
return None
else:
return sum(self.sequence) / len(self.sequence)
def median(self):
if len(self.sequence)1:
return None
else:
self.sequence.sort()
return self.sequence[len(self.sequence) // 2]
def stdev(self):
if len(self.sequence)1:
return None
else:
avg = self.avg()
sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])
stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5

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