6. C/C++
开始涉猎一定的C/C++语言,能够写基本的C/C++代码,对基本的C/C++语法熟悉(指针、数组操作、字符串、常规标准API)和数据结构(链表、树、哈希、队列)有一定的熟悉下;对Linux下面的C语言开发有基本的了解概念,会简单的makefile文件编写 , 能够使用简单的GCC/GDB的程序编译简单调试工作;对基本的网络编程有大概了解 。(本项是为了向更高层次打下基?。?。
7. 前端
在第一阶段的基础上面,熟悉基本的HTTP协议(协议代码200/300/400/500,基本的HTTP交互头);条件允许,可以在深入写出稍微优雅的HTML+CSS+JavaScript,或者能够大致简单使用某些前端框架(jQuery/YUI/ExtJS/RequireJS/BootStrap之类);如果条件允许,可以深入学习JavaScript编程,比如闭包机制、DOM处理;再深入些可以读读jQuery源码做深入学习 。(本项不做重点学习,除非对前端有兴趣) 。
8. 系统设计
能够设计大部分中型系统的网站架构、数据库、基本PHP框架选型;性能测试排查处理等;能够完成类似:浏览器 - CDN(Squid) - Nginx+PHP - 缓存 - 数据库 结构网站的基本设计开发维护;能够支撑每天数百万到千万流量基本网站的开发维护工作;
第三阶段:高级阶段 (高级PHP程序员)
重点:除了基本的LNMP程序,还能够在某个方向或领域有深入学习 。(纵深维度发展)目标:除了能够完成基本的PHP业务开发,还能够解决大部分深入复杂的技术问题,并且可以独立设计完成中大型的系统设计和开发工作;自己能够独立hold深入某个技术方向,在这块比较专业 。(比如在MySQL、Nginx、PHP、Redis等等任一方向深入研究)
1. Linux
除了第二阶段的能力,在Linux下面除了常规的操作和性能监控跟踪,还能够使用很多高级复杂的命令完成工作(watch/tcpdump/starce/ldd/ar等);在shell脚本方面 , 已经能够编写比较复杂的shell脚本(超过500行)来协助完成很多包括备份、自动化处理、监控等工作的shell;对awk/sed/perl 等应用已经如火纯青,能够随意操作控制处理文本统计分析各种复杂格式的数据;对Linux内部机制有一些了解,对内核模块加载 , 启动错误处理等等有个基本的处理;同时对一些其他相关的东西也了解,比如NFS、磁盘管理等等;
2. Nginx
在第二阶段的基础上面,已经能够把Nginx操作的很熟练,能够对Nginx进行更深入的运维工作,比如监控、性能优化,复杂问题处理等等;看个人兴趣,更多方面可以考虑侧重在关于Nginx工作原理部分的深入学习,主要表现在阅读源码开始,比如具体的master/worker工作机制,Nginx内部的事件处理,内存管理等等;同时可以学习Nginx扩展的开发,可以定制一些自己私有的扩展;同时可以对Nginx+Lua有一定程度的了解 , 看看是否可以结合应用出更好模式;这个阶段的要求是对Nginx原理的深入理解,可以考虑成为Nginx方向的深入专业者 。
3. MySQL/MongoDB
在第二阶段的基础上面 , 在MySQL应用方面 , 除了之前的基本SQL优化,还能够在完成一些复杂操作,比如大批量数据的导入导出 , 线上大批量数据的更改表结构或者增删索引字段等等高危操作;除了安装配置,已经能够处理更多复杂的MySQL的问题,比如各种问题的追查,主从同步延迟问题的解决、跨机房同步数据方案、MySQL高可用架构等都有涉及了解;对MySQL应用层面,对MySQL的核心关键技术比较熟悉 , 比如事务机制(隔离级别、锁等)、对触发器、分区等技术有一定了解和应用;对MySQL性能方面,有包括磁盘优化(SAS迁移到SSD)、服务器优化(内存、服务器本身配置)、除了二阶段的其他核心性能优化选项(innodb_log_buffer_size/back_log/table_open_cache/thread_cache_size/innodb_lock_wait_timeout等)、连接池软件选择应用,对show *(show status/show profile)类的操作语句有深入了解,能够完成大部分的性能问题追查;MySQL备份技术的深入熟悉 , 包括灾备还原、对Binlog的深入理解,冷热备份 , 多IDC备份等;在MySQL原理方面,有更多了解,比如对MySQL的工作机制开始阅读部分源码,比如对主从同步(复制)技术的源码学习,或者对某个存储引擎(MyISAM/Innodb/TokuDB)等等的源码学习理解,如果条件允许,可以参考CSV引擎开发自己简单的存储引擎来保存一些数据,增强对MySQL的理解;在这个过程 , 如果自己有兴趣 , 也可以考虑往DBA方向发展 。MongoDB层面,可以考虑比如说在写少读多的情况开始在线上应用MongoDB,或者是做一些线上的数据分析处理的操作,具体场景可以按照工作来 , 不过核心是要更好的深入理解RMDBS和NoSQL的不同场景下面的应用 , 如果条件或者兴趣允许,可以开始深入学习一下MongoDB的工作机制 。
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