Python性能提升神器!lru_cache的介绍和讲解经过上面的分析 ， lru_cache 功能相对于redis来说要简单许多，但使用起来更加方便，适用于小型的单体应用 。
【关于redis下面说法正确的是，关于redis下面说法正确的是哪个】Python 支持装饰器缓存，该缓存在内存中维护特定类型的缓存 ， 以实现最佳软件驱动速度 。
这样做可以导入支持某个软件的多种版本或者实现性能提升 。
在Python 3 中 ， 我们可以使用 functools 标准库来避免这些重复的计算 。
增加一些新的模块 。concurrent.futures、venv、unittest.mock、asyncio、selectors、typing等 修改了一些模块 。主要是对模块添加函数/类/方法（如functools.lru_cache、threading.Barrier）或者参数 。模块改名 。
关于redis未授权访问说法不正确的是?其中一个漏洞是Redis未授权访问漏洞 。攻击者可以通过通过直接访问Redis服务器，绕过身份验证和授权来获取敏感信息 。这可能会导致攻击者窃取数据、修改数据或者攻击其他系统 。另一个漏洞是Redis缓存穿透漏洞 。
使用stunnel命令创建到 redis 节点的 SSL 隧道 。然后，您可以使用 redis-cli 连接到从隧道，以便从加密的 Redis 节点访问数据 。
这个时候，就需要使用 Redis 做一个缓冲操作，让请求先访问到 Redis ， 而不是直接访问数据库 。
在32位Redis中，攻击者在Redis存在未授权访问的情况下可利用*BIT*命令与proto-max-bulk-len配置参数可能造成整形溢出，最终导致远程代码执行，本次漏洞等级为高危级别 。
对于刚刚接触redis的人来说 ， 在理解配置文件中的bind参数时很容易产生误解 ， 以为可以通过该参数限制访问redis的来源IP 。
redis缓存放在逻辑层还是model层会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据 ， 页面等的缓存 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash） ， 以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
同上，也是暂存请求数据 。这个地方其实我在文章开头说的，生产者不关心消费者什么时候用，只负责把消费者之前请求的东西处理好就完事了 。
它本质上是一种键值对数据库，我们之前学习的mysql 它是持久层的关系型数据库，而 redis 它的存储主要存在 内存 中 。
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