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mongodb文档相当于，mongodb文件存储格式

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Mongodb和mysql的区别1、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库 。
2、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
3、mongoose.schema和mysql.schema是两种不同的数据库模式设计语言 。mongoose.schema是Mongoose库（一个基于Node.js的ODM库）中的一种规范化、声明式的数据模型语法，用于在MongoDB数据库中定义模型和模式 。
4、或是后端日志收集分析 。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。亦或是仅作日志收集分析 。
5、MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的 。都是用来存数据 。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务 。MYSQL的表空间的最大容量为64TB 。
6、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富 ， 齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
文档数据库?1、数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型 。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档 。
2、数据库的文档一般有主文件，日志文件两种 。主文件是数据库的核心组成部分，它包含了所有数据记录和索引 。主文件通常以固定大小的块、页或区域组成 ， 每个块包含一定数量的数据记录和索引 。
3、文档型数据库 。文档型数据库有些格式和数据是可以随时修改的，而关系型数据库一开始设置的格式就是固定的 ， 游戏开发到后面出现bug肯定要及时修改的，所以使用文档型数据库更加方便便捷 。
4、保存导出的doc文件并在本地计算机上打开它 。请注意，将doc文件存储在数据库中可能会导致数据库变得庞大且难以维护 。因此，建议将文档存储在磁盘上，并在数据库中存储文档的路径或URL 。这样可以减小数据库大小并提高性能 。
mongodb适用于什么场景1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储 ， 容易存储对象类型的数据 。
3、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
4、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
mongodb是什么类型数据库NoSQL是指非关系型数据库 ， 是对不同于传统关系型数据库DBMS统称 。有几种典型NoSQL数据库 。文档存储数据库是以文档为存储信息基本单位，如BaseX ， CouchDB ， MongoDB等 。

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