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go语言分支结构 go语言有哪些框架

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go是什么意思一是一种编程语言go语言分支结构，另一个是动词，表示走的意思 。
简介
Go是谷歌2009年发布的第二款编程语言 。2009年7月份，谷歌曾发布了Simple语言，它是用来开发Android应用的一种BASIC语言 。谷歌资深软件工程师罗布·派克(Rob Pike)表示 ， “Go让go语言分支结构我体验到了从未有过的开发效率 。”派克表示，和今天的C++或C一样，Go是一种系统语言 。go语言分支结构他解释道，“使用它可以进行快速开发，同时它还是一个真正的编译语言，go语言分支结构我们之所以现在将其开源，原因是我们认为它已经非常有用和强大 。”2007年，谷歌把Go作为一个20%项目开始研发，即让员工抽出本职工作之外时间的20% ， 投入在该项目上 。除了派克外，该项目的成员还其它一些谷歌工程师 。派克表示，编译后Go代码的运行速度与C语言非常接近 ， 而且编译速度非常快，就像在使用一个交互式语言 。现有编程语言均未专门对多核处理器进行优化 。派克表示 ， Go就是谷歌工程师为这类程序编写的一种语言 。它不是针对编程初学者设计的 ， 但学习使用它也不是非常困难 。Go支持面向对象 ， 而且具有真正的封装(closures)和反射(reflection)等功能 。在学习曲线方面 ， 派克认为Go与Java类似，对于Java开发者来说，应该能够轻松学会Go 。之所以将Go作为一个开源项目发布，目的是让开源社区有机会创建更好的工具来使用该语言 ， 例如Eclipse IDE中的插件 。目前还没有支持Go的IDE 。在目前谷歌公开发布的所有网络应用中 ， 均没有使用Go 。但是谷歌已经使用该语言开发了几个内部项目 。派克表示，Go是否会对谷歌即将推出的Chrome OS产生影响，现在还言之尚早，不过Go的确可以和Native Client配合使用 。他表示，“Go可以让应用完美的运行在浏览器内 。”例如，使用Go可以更高效的实现Wave ， 无论是在前端还是后台 。
gene ontology
GO（gene ontology）但是它已经成为生物信息领域中一个极为重要的方法和工具，并正在逐步改变着我们对 biological data的组织和理解方式，它的存在已经大大加快了我们对所拥有的生物数据的整合和利用，我们应该逐步学会理解和掌握这种思想和工具 。众所周知 ， sequence based biology中的核心内容即是对序列的Annotation（注释），其中主要包含structural annotation和functional annotation，前者涉及分析sequence在genome中的locus以及exon，intron，promoter等的location，而后者则是推断序列编码产物的功能 ， 也正是我们在六月论题中所着重探讨的 。应该说，这二者是相互关联的 。随着多种生物genome的相继解码，同时大量ESTs以及gene expression profile date的积累，使得annotation的工作量和复杂度大大增加 。然而另一方面，大多数基因在不同真核生物中拥有共同的主要生物功能，通过在某些物种中获得的基因或者蛋白质（shared protein）的生物学信息，可以用以解释其他物种中对应的基因或蛋白（especially in comparative genomics） 。由于这些繁复的功能信息主要是包含在积累的文献之中，如何有效的提取和综合这些信息就是我们面临的核心困难，这也是GO所要着力解决的问题 。通过建立一套具有动态形式的控制字集（controlled vocabulary） ， 来解释真核基因及蛋白在细胞内所扮演的角色，并随着生命科学研究的进步 ， 不断积累和更新 。一个ontology会被一个控制字集来描述并给予一定的名称，通过制定“本体”ontologies并运用统计学方法及自然语言处理技术 ， 可以实现知识管理的专家系统控制 。到目前为止，Gene Ontology Consortium（GO的发起组织）的数据库中有3大独立的ontology被建立起来go语言分支结构：biological process生物过程, molecular function分子功能及cellular component细胞组分 。而这三个ontology下面又可以独立出不同的亚层次，层层向下构成一个ontologies的树型分支结构 。可以说，GO是生物学的统一化工具 。

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