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pg库索引作用，pg数据库创建索引语句

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选择PosgreSQL的十个理由,和几个MySQL胜出的特性1、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多 。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器 。
2、PostgreSQL大概可以算是个皮卡 。比MYSQL强一些 。尤其使用起来，不像MYSQL有那么多坑 。但问题是，它出现的太晚了，市场已经全被MYSQL占了 。所以，如果你是想自己做个项目，它肯定比MYSQL强 。
3、在众多的管理特性 中，point-in-time recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性 ， 提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力 。
4、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持 ， 与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL 。
pg数据库查询分区怎么更快1、在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串 ， 都可以分类 。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了 。之后加索引，加分区可能会更快 。
2、返回了不必要的行和列查询语句不好，没有优化 可以通过以下方法来优化查询 ： 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度 ， 以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持 。
3、缓存 。在持久层或持久层之上做缓存 。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时 ， 先_问缓存 。假设未命中则查询数据库 。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区 。
4、Redis库查询速度比PG库快 。原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库 。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快 。此外，对于一些需要高并发的场景 ， Redis也比PG库更适用 。
pg索引指定长度PG序列的长度限制在6MB左右 。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的 。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段 。
调整索引的列长度：将索引涉及的列的长度进行调整，确保其长度适合索引的最大限制 。超出了索引长度的限制 ， 可以将相关列的数据类型更改为允许更大长度的类型，或者减少索引列的长度 。
是的 PG索引类型 CREATE INDEX 在一个指定表或者物化视图的指定列上创建一个索引，索引主要用来提高数据库的效率(尽管不合理的使用将导致较慢的效率)选择性越好(唯一值个数接近记录数)的列 ， 越适合b-tree 。
pg数据库int8长度就是8位 。int后的数字代表二进制位数，int4就代表0000-1111，换算为10进制的取值范围就是-24-24-1，一个字节有8位，int8是一个字节，int16为两个字节 。
索引的类型： PostgreSQL提供了多 种索引类型：B-Tree、Hash、GiST和GIN，由于它们使用了不同的算法，因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时 ， CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引 。
修改长度 ， 修改长度，是在日常维护中经常发生的 。一个字段是20个长度，运行一段时间 ， 长度不够要扩成30 ， 通知dba进行操作 。
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