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redisc缓存方案，redis缓存使用

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redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?1、程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理 。redis在采用纯C实现时，整体调用逻辑很短，但在内存方面，适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样 。
2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
3、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
4、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
5、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度 ， 总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
redis在哪里配置缓存清理策略Linux中redis清除缓存的方法进入目录redis下src目录 。#cd redis-17/src执行redis-cli文件执行./redis-cli或者./redis-cli -h 10.1 -p 6379执行dbsize命令清除缓存使用flushall命令可清除所有缓存 。
在redis安装目录下找到redis.conf ， 打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB 。
所以可以省去cacheName参数来获取 bbsCache = Redis.use()；// 主缓存可以省去cacheName参数 bbsCache.set(jfinal，awesome)； //删除给定的一个 key ，  不存在的 key 会被忽略 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、节点建立握手之后集群还不能正常工作，这时集群处于下线状态，所有的数据读写都被禁止，通过cluster info命令可以获取集群当前状态 。Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中 。
2、删Redis节点引起键值丢失问题，更大的障碍来自Redis节点突然宕机 。在《Redis持久化》一文中已提到，为不影响Redis性能，尽量不开启AOF和RDB文件保存功能，可架构Redis主备模式 ， 主Redis宕机，数据不会丢失，备Redis留有备份 。
3、redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问， requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点，以及3主3从6节点集群 。
4、高性能计算机集群系统是一个是基于网络、面向科研的小型高性能并行计算系统 ， 该系统通过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作 。
5、Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念 ， 一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
redis缓存策略哪几种Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot) 。
【redisc缓存方案，redis缓存使用】大致为两种措施：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。

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