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Go 语言内存管理（三）：逃逸分析Go 语言较之 C 语言一个很大的优势就是自带 GC 功能，可 GC 并不是没有代价的 。写 C 语言的时候，在一个函数内声明的变量 ， 在函数退出后会自动释放掉，因为这些变量分配在栈上 。如果你期望变量的数据可以在函数退出后仍然能被访问，就需要调用malloc方法在堆上申请内存，如果程序不再需要这块内存了，再调用free方法释放掉 。Go 语言不需要你主动调用malloc来分配堆空间，编译器会自动分析，找出需要malloc的变量，使用堆内存 。编译器的这个分析过程就叫做逃逸分析 。
所以你在一个函数中通过dict := make(map[string]int)创建一个 map 变量，其背后的数据是放在栈空间上还是堆空间上，是不一定的 。这要看编译器分析的结果 。
可逃逸分析并不是百分百准确的，它有缺陷 。有的时候你会发现有些变量其实在栈空间上分配完全没问题的，但编译后程序还是把这些数据放在了堆上 。如果你了解 Go 语言编译器逃逸分析的机制，在写代码的时候就可以有意识地绕开这些缺陷，使你的程序更高效 。
Go 语言虽然在内存管理方面降低了编程门槛 ， 即使你不了解堆栈也能正常开发，但如果你要在性能上较真的话，还是要掌握这些基础知识 。
这里不对堆内存和栈内存的区别做太多阐述 。简单来说就是，栈分配廉价，堆分配昂贵 。栈空间会随着一个函数的结束自动释放 ， 堆空间需要时间 GC 模块不断地跟踪扫描回收 。如果对这两个概念有些迷糊，建议阅读下面 2 个文章：
这里举一个小例子，来对比下堆栈的差别：
stack函数中的变量i在函数退出会自动释放；而heap函数返回的是对变量i的引用 ， 也就是说heap()退出后，表示变量i还要能被访问，它会自动被分配到堆空间上 。
他们编译出来的代码如下：
逻辑的复杂度不言而喻 ， 从上面的汇编中可看到，heap()函数调用了runtime.newobject()方法 ， 它会调用mallocgc方法从mcache上申请内存，申请的内部逻辑前面文章已经讲述过 。堆内存分配不仅分配上逻辑比栈空间分配复杂，它最致命的是会带来很大的管理成本，Go 语言要消耗很多的计算资源对其进行标记回收（也就是 GC 成本） 。
Go 编辑器会自动帮我们找出需要进行动态分配的变量，它是在编译时追踪一个变量的生命周期，如果能确认一个数据只在函数空间内访问，不会被外部使用 ， 则使用栈空间，否则就要使用堆空间 。
我们在go build编译代码时，可使用-gcflags '-m'参数来查看逃逸分析日志 。
以上面的两个函数为例，编译的日志输出是：
日志中的i escapes to heap表示该变量数据逃逸到了堆上 。
需要使用堆空间，所以逃逸，这没什么可争议的 。但编译器有时会将不需要使用堆空间的变量，也逃逸掉 。这里是容易出现性能问题的大坑 。网上有很多相关文章，列举了一些导致逃逸情况，其实总结起来就一句话：
多级间接赋值容易导致逃逸。
这里的多级间接指的是，对某个引用类对象中的引用类成员进行赋值 。Go 语言中的引用类数据类型有func,interface,slice,map,chan,*Type(指针)。
记住公式Data.Field = Value，如果Data,Field都是引用类的数据类型，则会导致Value逃逸 。这里的等号=不单单只赋值，也表示参数传递 。
根据公式，我们假设一个变量data是以下几种类型，相应的可以得出结论：
下面给出一些实际的例子：
如果变量值是一个函数，函数的参数又是引用类型，则传递给它的参数都会逃逸 。
上例中te的类型是func(*int) ， 属于引用类型，参数*int也是引用类型，则调用te(j)形成了为te的参数(成员)*int赋值的现象 ， 即te.i = j会导致逃逸 。代码中其他几种调用都没有形成 多级间接赋值 情况 。

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