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mongodb3.2sql优化，mongodb 优化配置

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SQL子查询过多查询速度太慢如何优化?保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数 。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度 。
减少表的行数筛选出你仅需要的数据可以大大提高查询的速度 。如何筛选数据完全取决于你要解决的问题 。
【mongodb3.2sql优化，mongodb 优化配置】尽量减少多表关联的sql，如果必须使用多表关联，也尽量减少关联的表数量 ， 且多表关联时，关联字段必须包含在查询索引中 。多表关联sql中尽量不要使用视图和代理表；充分利用索引，严禁出现表扫描 。
mongodb的find查询10万条以上的数据有卡顿现象,请问如何选择优化的方式...这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合 ， 用存储主键的方式进行关联查询 。
按照最左原则，查询1字段放左边即可，该索引可以优化为：b ， c字段索引+a字段索引，b，c字段顺序可以根据区分排序，加上c字段区分度比b高 ， 则这两个查询可以合并为一个{c：1 ，  b：1，a：1} 。
更新频繁的并不是mongodb的优势，建议使用缓存数据库和mongodb搭配使用，更新频繁的数据使用缓存存储，一定时间再同步到mongodb中 。
MongoDB提供了两种内置分析数据的方法：Map Reduce和Aggregation框架 。MR非常灵活，很容易部署 。它通过分区工作良好，并允许大量输出 。MR在MongoDB v4中，通过使用JavaScript引擎把Spider Monkey替换成V8，性能提升很多 。
找出元凶经过前面的问题定位，我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了 。
云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全1、MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index） 。
2、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
3、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
4、）对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
5、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
6、支持排序规则的操作指指令如下图所示 使用示例 对于索引前缀键不是字符串、数组和嵌入文档的复合索引，指定不同排序规则的操作仍然可以使用索引来支持对索引前缀键的比较 。
mongodb数据库有哪些优势MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据 ， 但是不支持事务 。Mysql在大数据量时效率显著下降 ， MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代 。
使用基于位置的数据查询MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
如果需要执行多个请求到数据库则需要加入其到客户端 。在MongoDB时ODM工具（如Doctrine2）将发挥自身的优势 。

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